QiSwap 價格歷史
(QI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002723 | $0.002857 | $0.002522 | $0.002534 | 2,370.44 |
2026-10-01 | $0.002940 | $0.003003 | $0.002707 | $0.002707 | 13,109.13 |
2026-09-30 | $0.003051 | $0.003349 | $0.002901 | $0.002941 | 12,270.6 |
2026-09-29 | $0.003186 | $0.003729 | $0.003018 | $0.003044 | 40,550.39 |
2026-09-28 | $0.003638 | $0.003686 | $0.002776 | $0.003158 | 55,663.81 |
2026-09-27 | $0.002872 | $0.004024 | $0.002750 | $0.003641 | 104,020.26 |
2026-09-26 | $0.003820 | $0.004308 | $0.002728 | $0.002897 | 75,467.06 |
2026-09-25 | -- | $0.004956 | $0.001624 | -- | -- |
2026-09-24 | -- | $0.001489 | $0.001441 | -- | -- |
2026-09-23 | $0.001463 | $0.001535 | $0.001452 | $0.001456 | 115.8 |
2026-09-22 | $0.001414 | $0.001481 | $0.001408 | $0.001481 | 363.27 |
2026-09-21 | $0.001449 | $0.001463 | $0.001376 | $0.001411 | 1,129.29 |
2026-09-20 | $0.001382 | $0.001485 | $0.001315 | $0.001437 | 3,081.54 |
2026-09-19 | -- | $0.001399 | $0.001313 | -- | -- |
2026-09-18 | -- | $0.001302 | $0.001226 | -- | -- |
2026-09-17 | $0.001167 | $0.001273 | $0.001152 | $0.001240 | 418.13 |
2026-09-16 | $0.001272 | $0.001366 | $0.001160 | $0.001167 | 281.98 |
2026-09-15 | $0.001299 | $0.001335 | $0.001254 | $0.001268 | 63.16 |
2026-09-14 | $0.001342 | $0.001366 | $0.001286 | $0.001303 | 121.33 |
2026-09-13 | $0.001316 | $0.001390 | $0.001311 | $0.001340 | 798.36 |
您可以在哪裡購買 QI
關於 QI 價格歷史數據
QI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.10。另一方面，QI 價格軌跡的最低點（通常稱為「QI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QI，那麼他目前將獲得 $2.10 的可觀利潤。
按照設計，QI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，QI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QI 歷史數據案例
以下是 QI 歷史數據在 QI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QI 歷史數據集，交易者可以獲取 QI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QI 的風險。他們還可以確定資產 QI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
