Algorand 價格歷史
(ALGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0853 | $0.0880 | $0.0841 | $0.0860 | 25,444,878.31 |
2026-07-01 | $0.0826 | $0.0861 | $0.0813 | $0.0852 | 29,997,407.41 |
2026-06-30 | $0.0858 | $0.0882 | $0.0819 | $0.0825 | 20,729.36 |
2026-06-29 | $0.0861 | $0.0902 | $0.0848 | $0.0858 | 27,763.25 |
2026-06-28 | $0.0867 | $0.0893 | $0.0846 | $0.0861 | 27,531,509.51 |
2026-06-27 | $0.0836 | $0.0884 | $0.0824 | $0.0868 | 29,859,675.77 |
2026-06-26 | $0.0860 | $0.0859 | $0.0810 | $0.0846 | 33,761,270.29 |
2026-06-25 | $0.0893 | $0.0907 | $0.0837 | $0.0866 | 42,756,837.9 |
2026-06-24 | $0.0923 | $0.0965 | $0.0882 | $0.0890 | 15,964.98 |
2026-06-23 | $0.0904 | $0.0966 | $0.0882 | $0.0928 | 51,087,343.88 |
2026-06-22 | $0.0921 | $0.0935 | $0.0889 | $0.0903 | 31,868,341.11 |
2026-06-21 | $0.0938 | $0.0948 | $0.0914 | $0.0921 | 20,745,883.92 |
2026-06-20 | $0.0965 | $0.0965 | $0.0921 | $0.0938 | 25,544,730.99 |
2026-06-19 | $0.0979 | $0.1006 | $0.0901 | $0.0969 | 41,283,249.23 |
2026-06-18 | $0.0989 | $0.1040 | $0.0953 | $0.0984 | 54,772,198.83 |
2026-06-17 | $0.0935 | $0.1005 | $0.0930 | $0.0996 | 41,418,264.23 |
2026-06-16 | $0.0964 | $0.0979 | $0.0926 | $0.0936 | 39,597,989.79 |
2026-06-15 | $0.0901 | $0.1000 | $0.0893 | $0.0993 | 46,345,328.83 |
2026-06-14 | $0.0888 | $0.0939 | $0.0877 | $0.0902 | 46,941,198.02 |
2026-06-13 | $0.0874 | $0.0895 | $0.0866 | $0.0888 | 29,269,988.48 |
您可以在哪裡購買 ALGO
關於 ALGO 價格歷史數據
ALGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALGO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $3.56。另一方面,ALGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALGO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALGO,那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計,ALGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,ALGO 的流通供應量約為 8,948,674,533.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALGO 歷史數據案例
以下是 ALGO 歷史數據在 ALGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALGO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALGO 的風險。他們還可以確定資產 ALGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
