
Algorand 價格歷史
(ALGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1236 | $0.1337 | $0.1218 | $0.1329 | 104,894.1 |
2026-10-01 | $0.1248 | $0.1308 | $0.1229 | $0.1240 | 58,249.79 |
2026-09-30 | $0.1285 | $0.1286 | $0.1225 | $0.1254 | 27,831.75 |
2026-09-29 | $0.1329 | $0.1405 | $0.1280 | $0.1288 | 102,276.45 |
2026-09-28 | $0.1162 | $0.1375 | $0.1150 | $0.1339 | 280,216.11 |
2026-09-27 | $0.1220 | $0.1210 | $0.1143 | $0.1163 | 24,695.28 |
2026-09-26 | $0.1165 | $0.1225 | $0.1124 | $0.1218 | 58,004.13 |
2026-09-25 | $0.1121 | $0.1185 | $0.1109 | $0.1165 | 44,016.11 |
2026-09-24 | $0.1050 | $0.1144 | $0.1029 | $0.1112 | 69,524.09 |
2026-09-23 | $0.1107 | $0.1148 | $0.1034 | $0.1035 | 46,936.42 |
2026-09-22 | $0.1124 | $0.1134 | $0.1079 | $0.1107 | 24,259.22 |
2026-09-21 | $0.1131 | $0.1177 | $0.1074 | $0.1127 | 71,666.35 |
2026-09-20 | $0.1006 | $0.1148 | $0.0998 | $0.1127 | 229,992.33 |
2026-09-19 | $0.0963 | $0.1019 | $0.0956 | $0.1006 | 24,070.27 |
2026-09-18 | $0.0911 | $0.0976 | $0.0894 | $0.0965 | 18,489.64 |
2026-09-17 | $0.0860 | $0.0916 | $0.0856 | $0.0913 | 10,698.18 |
2026-09-16 | $0.0931 | $0.0937 | $0.0852 | $0.0861 | 38,837.29 |
2026-09-15 | $0.0958 | $0.0984 | $0.0926 | $0.0932 | 14,054.66 |
2026-09-14 | $0.0935 | $0.1010 | $0.0937 | $0.0955 | 15,098.84 |
2026-09-13 | $0.0939 | $0.0944 | $0.0916 | $0.0935 | 9,180.28 |
您可以在哪裡購買 ALGO
關於 ALGO 價格歷史數據
ALGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALGO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $3.56。另一方面,ALGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALGO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALGO,那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計,ALGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,ALGO 的流通供應量約為 9,062,598,139.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALGO 歷史數據案例
以下是 ALGO 歷史數據在 ALGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALGO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALGO 的風險。他們還可以確定資產 ALGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


