
Pundi AI 價格歷史
(PUNDIAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4475 | $0.4608 | $0.4483 | $0.4582 | 2,668.4 |
2026-10-01 | $0.4588 | $0.4593 | $0.4471 | $0.4477 | 2,937.61 |
2026-09-30 | $0.4607 | $0.4615 | $0.4450 | $0.4587 | 3,732.81 |
2026-09-29 | $0.4656 | $0.4703 | $0.4587 | $0.4605 | 1,361.49 |
2026-09-28 | $0.4710 | $0.4730 | $0.4596 | $0.4656 | 2,600.28 |
2026-09-27 | $0.4691 | $0.4750 | $0.4684 | $0.4711 | 3,028.93 |
2026-09-26 | $0.4694 | $0.4723 | $0.4674 | $0.4692 | 1,686.35 |
2026-09-25 | $0.4748 | $0.4766 | $0.4680 | $0.4705 | 3,243 |
2026-09-24 | $0.4648 | $0.4757 | $0.4657 | $0.4747 | 2,640.23 |
2026-09-23 | $0.4773 | $0.4788 | $0.4641 | $0.4641 | 4,462.64 |
2026-09-22 | $0.4787 | $0.4818 | $0.4728 | $0.4773 | 5,547.34 |
2026-09-21 | $0.4599 | $0.4808 | $0.4611 | $0.4779 | 9,750.52 |
2026-09-20 | $0.4668 | $0.4668 | $0.4562 | $0.4602 | 2,251.29 |
2026-09-19 | $0.4594 | $0.4703 | $0.4562 | $0.4662 | 4,972.52 |
2026-09-18 | $0.4502 | $0.4616 | $0.4500 | $0.4597 | 4,390.73 |
2026-09-17 | $0.4457 | $0.4546 | $0.4449 | $0.4504 | 3,394.84 |
2026-09-16 | $0.4498 | $0.4533 | $0.4430 | $0.4453 | 3,349.81 |
2026-09-15 | $0.4523 | $0.4575 | $0.4469 | $0.4499 | 2,071.79 |
2026-09-14 | $0.4519 | $0.4549 | $0.4473 | $0.4521 | 2,701.72 |
2026-09-13 | $0.4617 | $0.4631 | $0.4484 | $0.4519 | 11,012.23 |
您可以在哪裡購買 PUNDIAI
關於 PUNDIAI 價格歷史數據
PUNDIAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PUNDIAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PUNDIAI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $17.93。另一方面,PUNDIAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「PUNDIAI 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PUNDIAI,那麼他目前將獲得 $17.57 的可觀利潤。
按照設計,PUNDIAI 的總供應量將達到 9,000,761.92 個。截至目目前,PUNDIAI 的流通供應量約為 9,000,761.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PUNDIAI 歷史數據案例
以下是 PUNDIAI 歷史數據在 PUNDIAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PUNDIAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PUNDIAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PUNDIAI 歷史數據集,交易者可以獲取 PUNDIAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PUNDIAI 的風險。他們還可以確定資產 PUNDIAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PUNDIAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PUNDIAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PUNDIAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


