Zypher Network 價格歷史
(POP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002036 | $0.002047 | $0.002027 | $0.002041 | 3,658,818.22 |
2026-07-01 | $0.002021 | $0.002039 | $0.002009 | $0.002036 | 4,818,257.82 |
2026-06-30 | -- | $0.002026 | $0.001993 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.002026 | $0.001993 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.002007 | $0.002026 | $0.001993 | $0.002011 | 2,339,775.69 |
2026-06-27 | $0.001995 | $0.002007 | $0.001976 | $0.001999 | 1,741,899.67 |
2026-06-26 | $0.001987 | $0.002000 | $0.001982 | $0.001995 | 2,400,957.09 |
2026-06-25 | $0.001984 | $0.001996 | $0.001966 | $0.001988 | 2,060,424.57 |
2026-06-24 | $0.001974 | $0.001990 | $0.001970 | $0.001984 | 2,587,749.72 |
2026-06-23 | $0.001969 | $0.001987 | $0.001958 | $0.001974 | 2,846,085.6 |
2026-06-22 | $0.001962 | $0.001978 | $0.001941 | $0.001962 | 2,903,700.09 |
2026-06-21 | $0.001954 | $0.001970 | $0.001928 | $0.001960 | 1,955,991.42 |
2026-06-20 | $0.001946 | $0.001964 | $0.001930 | $0.001954 | 2,273,538.86 |
2026-06-19 | $0.001942 | $0.001951 | $0.001938 | $0.001940 | 2,659,086.9 |
2026-06-18 | $0.001933 | $0.001950 | $0.001921 | $0.001943 | 2,510,670.93 |
2026-06-17 | $0.001928 | $0.001942 | $0.001916 | $0.001934 | 2,081,131.47 |
2026-06-16 | $0.001917 | $0.001936 | $0.001893 | $0.001927 | 2,085,894.8 |
2026-06-15 | $0.001898 | $0.001926 | $0.001898 | $0.001919 | 1,947,441.12 |
2026-06-14 | $0.001897 | $0.001914 | $0.001886 | $0.001898 | 1,723,616.19 |
2026-06-13 | $0.001877 | $0.001913 | $0.001881 | $0.001897 | 1,487,636.41 |
您可以在哪裡購買 POP
關於 POP 價格歷史數據
POP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0122。另一方面,POP 價格軌跡的最低點(通常稱為「POP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POP,那麼他目前將獲得 $0.0119 的可觀利潤。
按照設計,POP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,POP 的流通供應量約為 1,439,583,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POP 歷史數據案例
以下是 POP 歷史數據在 POP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POP 歷史數據集,交易者可以獲取 POP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POP 的風險。他們還可以確定資產 POP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
