Pons 價格歷史
(PONS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5303 | $0.5398 | $0.4982 | $0.5145 | 35,456,128.97 |
2026-10-01 | $0.5328 | $0.5530 | $0.5100 | $0.5313 | 34,265,433.12 |
2026-09-30 | $0.5308 | $0.5741 | $0.4842 | $0.5323 | 75,698,941.05 |
2026-09-29 | $0.5209 | $0.5642 | $0.5158 | $0.5288 | 44,020,691.67 |
2026-09-28 | $0.5903 | $0.5954 | $0.5142 | $0.5206 | 50,580,505.72 |
2026-09-27 | $0.6484 | $0.6558 | $0.5844 | $0.5895 | 40,913,275.52 |
2026-09-26 | $0.6230 | $0.6674 | $0.6183 | $0.6506 | 46,403,539.59 |
2026-09-25 | $0.6330 | $0.6573 | $0.6071 | $0.6277 | 53,382,902.21 |
2026-09-24 | $0.6647 | $0.6770 | $0.6031 | $0.6308 | 68,013,075.16 |
2026-09-23 | $0.6223 | $0.7404 | $0.6296 | $0.6635 | 120,461,779.51 |
2026-09-22 | $0.6217 | $0.6464 | $0.5800 | $0.6225 | 72,507,222.45 |
2026-09-21 | $0.5824 | $0.6500 | $0.5653 | $0.6217 | 66,615,203.6 |
2026-09-20 | $0.6123 | $0.6084 | $0.5581 | $0.5824 | 67,194,378.44 |
2026-09-19 | $0.6890 | $0.7030 | $0.5896 | $0.6089 | 72,556,297.86 |
2026-09-18 | $0.6629 | $0.7736 | $0.6030 | $0.6853 | 102,655,596.3 |
2026-09-17 | $0.5755 | $0.6683 | $0.5479 | $0.6638 | 123,686,245.24 |
2026-09-16 | $0.6497 | $0.6976 | $0.5586 | $0.5742 | 99,284,334.56 |
2026-09-15 | $0.5973 | $0.6943 | $0.5866 | $0.6490 | 129,912,480.55 |
2026-09-14 | $0.5285 | $0.6127 | $0.5000 | $0.6004 | 104,208,875.96 |
2026-09-13 | $0.6240 | $0.6155 | $0.5254 | $0.5261 | 54,375,759.85 |
您可以在哪裡購買 PONS
關於 PONS 價格歷史數據
PONS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PONS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PONS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9710。另一方面，PONS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PONS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PONS，那麼他目前將獲得 $0.9677 的可觀利潤。
按照設計，PONS 的總供應量將達到 681,401,973.92 個。截至目目前，PONS 的流通供應量約為 681,368,866.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PONS 歷史數據案例
以下是 PONS 歷史數據在 PONS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PONS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PONS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PONS 歷史數據集，交易者可以獲取 PONS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PONS 的風險。他們還可以確定資產 PONS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PONS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PONS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PONS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
