POL Staked WBERA 價格歷史
(SWBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2934 | $0.3120 | $0.2828 | $0.3046 | 23,317.82 |
2026-07-01 | $0.2888 | $0.2960 | $0.2801 | $0.2930 | 31,046.31 |
2026-06-30 | -- | $0.3050 | $0.2906 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3050 | $0.2906 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2990 | $0.3050 | $0.2906 | $0.2968 | 14,855.77 |
2026-06-27 | $0.2841 | $0.3063 | $0.2842 | $0.2985 | 14,796.56 |
2026-06-26 | $0.2763 | $0.2865 | $0.2738 | $0.2825 | 16,741.73 |
2026-06-25 | $0.2921 | $0.2979 | $0.2731 | $0.2789 | 8,004.13 |
2026-06-24 | $0.3081 | $0.3100 | $0.2901 | $0.2905 | 9,373.52 |
2026-06-23 | $0.3294 | $0.3300 | $0.3051 | $0.3095 | 9,212.81 |
2026-06-22 | $0.3334 | $0.3384 | $0.3225 | $0.3291 | 7,942.58 |
2026-06-21 | $0.3244 | $0.3394 | $0.3196 | $0.3329 | 12,265.42 |
2026-06-20 | $0.3255 | $0.3265 | $0.3068 | $0.3239 | 10,511.66 |
2026-06-19 | $0.3266 | $0.3359 | $0.3176 | $0.3255 | 12,460.58 |
2026-06-18 | $0.3664 | $0.3702 | $0.3234 | $0.3243 | 8,039.86 |
2026-06-17 | $0.3546 | $0.3703 | $0.3513 | $0.3665 | 13,262.43 |
2026-06-16 | $0.3743 | $0.3786 | $0.3527 | $0.3541 | 14,359.74 |
2026-06-15 | $0.3475 | $0.3778 | $0.3489 | $0.3759 | 10,580.23 |
2026-06-14 | $0.3604 | $0.3679 | $0.3456 | $0.3475 | 14,110.04 |
2026-06-13 | $0.3644 | $0.3681 | $0.3520 | $0.3606 | 7,790.36 |
您可以在哪裡購買 SWBERA
關於 SWBERA 價格歷史數據
SWBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWBERA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.33。另一方面,SWBERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWBERA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWBERA,那麼他目前將獲得 $6.06 的可觀利潤。
按照設計,SWBERA 的總供應量將達到 28,391,887.12 個。截至目目前,SWBERA 的流通供應量約為 28,389,871.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWBERA 歷史數據案例
以下是 SWBERA 歷史數據在 SWBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWBERA 歷史數據集,交易者可以獲取 SWBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWBERA 的風險。他們還可以確定資產 SWBERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWBERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWBERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWBERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
