Pod the Squire 價格歷史
(SQUIRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.003591 | $0.005312 | $0.003531 | $0.005312 | 662,640.31 |
2026-07-02 | $0.003186 | $0.003950 | $0.002964 | $0.003671 | 391,355.11 |
2026-07-01 | $0.002611 | $0.003470 | $0.002496 | $0.003136 | 625,015.81 |
2026-06-30 | -- | $0.003957 | $0.003165 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003957 | $0.003165 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.003991 | $0.003957 | $0.003165 | $0.003283 | 448,685.19 |
2026-06-27 | $0.004201 | $0.004491 | $0.003581 | $0.003891 | 541,272.92 |
2026-06-26 | $0.004384 | $0.004686 | $0.003897 | $0.004201 | 387,881.47 |
2026-06-25 | $0.004378 | $0.005171 | $0.004277 | $0.004384 | 499,683.03 |
2026-06-24 | $0.004327 | $0.005719 | $0.004293 | $0.004403 | 1,164,001.68 |
2026-06-23 | $0.004261 | $0.004752 | $0.003669 | $0.004317 | 587,298.96 |
2026-06-22 | $0.003633 | $0.004855 | $0.003427 | $0.004239 | 303,009.48 |
2026-06-21 | $0.003224 | $0.004143 | $0.003204 | $0.003616 | 338,973.46 |
2026-06-20 | $0.003511 | $0.003617 | $0.003171 | $0.003224 | 218,247.24 |
2026-06-19 | $0.003819 | $0.004026 | $0.003176 | $0.003481 | 291,703.73 |
2026-06-18 | $0.004153 | $0.004241 | $0.003683 | $0.003827 | 362,850.14 |
2026-06-17 | $0.004379 | $0.004955 | $0.003794 | $0.004177 | 447,882.01 |
2026-06-16 | $0.004841 | $0.006161 | $0.004357 | $0.004365 | 560,450.14 |
2026-06-15 | $0.003620 | $0.005577 | $0.003495 | $0.004852 | 795,366.73 |
2026-06-14 | $0.003028 | $0.004405 | $0.002948 | $0.003620 | 575,309.2 |
您可以在哪裡購買 SQUIRE
關於 SQUIRE 價格歷史數據
SQUIRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SQUIRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SQUIRE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007570。另一方面，SQUIRE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SQUIRE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SQUIRE，那麼他目前將獲得 $0.007419 的可觀利潤。
按照設計，SQUIRE 的總供應量將達到 999,829,043.39 個。截至目目前，SQUIRE 的流通供應量約為 999,829,043.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SQUIRE 歷史數據案例
以下是 SQUIRE 歷史數據在 SQUIRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SQUIRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SQUIRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SQUIRE 歷史數據集，交易者可以獲取 SQUIRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SQUIRE 的風險。他們還可以確定資產 SQUIRE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SQUIRE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SQUIRE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SQUIRE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
