Pi Network [IOU] 價格歷史
(PI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1153 | $0.1167 | $0.1142 | $0.1162 | 3,699,248.36 |
2026-07-01 | $0.1131 | $0.1156 | $0.1122 | $0.1153 | 3,731,018.46 |
2026-06-30 | -- | $0.1332 | $0.1262 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1332 | $0.1262 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1290 | $0.1332 | $0.1262 | $0.1267 | 3,603,973.78 |
2026-06-27 | $0.1271 | $0.1292 | $0.1264 | $0.1290 | 3,696,908.47 |
2026-06-26 | $0.1240 | $0.1300 | $0.1231 | $0.1272 | 3,683,574.94 |
2026-06-25 | $0.1249 | $0.1273 | $0.1211 | $0.1240 | 3,548,536.69 |
2026-06-24 | $0.1281 | $0.1305 | $0.1249 | $0.1252 | 3,382,914.67 |
2026-06-23 | $0.1355 | $0.1365 | $0.1271 | $0.1281 | 954,539.48 |
2026-06-22 | $0.1354 | $0.1369 | $0.1344 | $0.1355 | 286,817.05 |
2026-06-21 | $0.1344 | $0.1358 | $0.1339 | $0.1354 | 265,038.87 |
2026-06-20 | $0.1342 | $0.1390 | $0.1334 | $0.1341 | 321,601.45 |
2026-06-19 | $0.1283 | $0.1346 | $0.1281 | $0.1342 | 308,958.85 |
2026-06-18 | $0.1325 | $0.1330 | $0.1282 | $0.1282 | 327,999.47 |
2026-06-17 | $0.1355 | $0.1373 | $0.1317 | $0.1325 | 342,028.9 |
2026-06-16 | $0.1361 | $0.1370 | $0.1336 | $0.1357 | 332,434.02 |
2026-06-15 | $0.1312 | $0.1364 | $0.1306 | $0.1361 | 353,548.21 |
2026-06-14 | $0.1310 | $0.1376 | $0.1299 | $0.1312 | 407,232.9 |
2026-06-13 | $0.1271 | $0.1310 | $0.1260 | $0.1306 | 297,746.98 |
您可以在哪裡購買 PI
關於 PI 價格歷史數據
PI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $307.49。另一方面,PI 價格軌跡的最低點(通常稱為「PI 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 PI,那麼他目前將獲得 $307.43 的可觀利潤。
按照設計,PI 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PI 歷史數據案例
以下是 PI 歷史數據在 PI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PI 歷史數據集,交易者可以獲取 PI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PI 的風險。他們還可以確定資產 PI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
