Pentagon Chain 價格歷史
(PC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $57.38 | $58.57 | $56.83 | $57.02 | 2,867.83 |
2026-10-01 | $57.88 | $58.17 | $57.04 | $57.37 | 3,470.37 |
2026-09-30 | $60.90 | $60.77 | $57.43 | $57.82 | 9,122.39 |
2026-09-29 | $60.18 | $61.98 | $58.71 | $60.73 | 3,043.4 |
2026-09-28 | $54.50 | $60.24 | $53.87 | $60.21 | 15,400.09 |
2026-09-27 | $52.62 | $54.63 | $52.04 | $54.49 | 4,404.28 |
2026-09-26 | $52.01 | $53.00 | $51.84 | $52.63 | 4,257.38 |
2026-09-25 | $54.65 | $55.13 | $51.84 | $52.19 | 7,785.61 |
2026-09-24 | $57.00 | $57.11 | $53.92 | $54.66 | 5,641.91 |
2026-09-23 | $59.97 | $60.28 | $56.75 | $56.96 | 6,581.97 |
2026-09-22 | $58.57 | $60.53 | $57.68 | $59.95 | 9,216.7 |
2026-09-21 | $56.14 | $58.57 | $56.17 | $58.52 | 5,790.43 |
2026-09-20 | $52.37 | $56.85 | $51.78 | $56.26 | 21,616.65 |
2026-09-19 | $50.94 | $52.57 | $50.95 | $52.33 | 5,753.57 |
2026-09-18 | $48.46 | $51.10 | $48.23 | $50.96 | 2,730.1 |
2026-09-17 | $48.03 | $48.96 | $47.72 | $48.45 | 6,728.21 |
2026-09-16 | $52.77 | $52.53 | $47.85 | $48.00 | 8,242.28 |
2026-09-15 | $54.48 | $56.25 | $52.42 | $52.69 | 2,622.1 |
2026-09-14 | $54.51 | $55.04 | $53.75 | $54.50 | 2,341.88 |
2026-09-13 | $54.02 | $54.68 | $53.67 | $54.24 | 4,260.51 |
您可以在哪裡購買 PC
關於 PC 價格歷史數據
PC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $62.02。另一方面，PC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PC，那麼他目前將獲得 $50.34 的可觀利潤。
按照設計，PC 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，PC 的流通供應量約為 983,275.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PC 歷史數據案例
以下是 PC 歷史數據在 PC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PC 歷史數據集，交易者可以獲取 PC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PC 的風險。他們還可以確定資產 PC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
