Penpie 價格歷史
(PNP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1617 | $0.1707 | $0.1563 | $0.1645 | 387.69 |
2026-07-01 | -- | $0.1625 | $0.1528 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.1610 | $0.1529 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1610 | $0.1529 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1609 | $0.1610 | $0.1529 | $0.1544 | 408.49 |
2026-06-27 | -- | $0.1611 | $0.1589 | -- | -- |
2026-06-26 | -- | $0.1615 | $0.1536 | -- | -- |
2026-06-25 | $0.1636 | $0.1666 | $0.1577 | $0.1605 | 162.85 |
2026-06-24 | $0.1710 | $0.1735 | $0.1636 | $0.1636 | 13.73 |
2026-06-23 | $0.1769 | $0.1771 | $0.1703 | $0.1715 | 5.37 |
2026-06-22 | -- | $0.1819 | $0.1756 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $0.1786 | $0.1762 | -- | -- |
2026-06-20 | -- | $0.1734 | $0.1734 | -- | -- |
2026-06-19 | -- | $0.1739 | $0.1723 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.1816 | $0.1832 | $0.1724 | $0.1724 | 35.99 |
2026-06-17 | $0.1778 | $0.1840 | $0.1744 | $0.1817 | 1,110.57 |
2026-06-16 | $0.1839 | $0.1839 | $0.1760 | $0.1778 | 472.18 |
2026-06-15 | -- | $0.1839 | $0.1673 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $0.1713 | $0.1666 | -- | -- |
2026-06-13 | -- | $0.1636 | $0.1624 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PNP
關於 PNP 價格歷史數據
PNP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PNP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PNP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.01。另一方面，PNP 價格軌跡的最低點（通常稱為「PNP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PNP，那麼他目前將獲得 $6.88 的可觀利潤。
按照設計，PNP 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，PNP 的流通供應量約為 7,299,924.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PNP 歷史數據案例
以下是 PNP 歷史數據在 PNP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PNP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PNP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PNP 歷史數據集，交易者可以獲取 PNP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PNP 的風險。他們還可以確定資產 PNP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PNP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PNP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PNP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
