
Open Stablecoin Index 價格歷史
(OPEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5770 | $0.6162 | $0.5762 | $0.6041 | 35,044.2 |
2026-10-01 | $0.5661 | $0.5837 | $0.5589 | $0.5769 | 29,839.98 |
2026-09-30 | $0.5748 | $0.5797 | $0.5604 | $0.5657 | 48,579.48 |
2026-09-29 | $0.5308 | $0.5829 | $0.5273 | $0.5746 | 69,888.7 |
2026-09-28 | $0.5489 | $0.5501 | $0.5277 | $0.5312 | 35,792.76 |
2026-09-27 | $0.5499 | $0.5553 | $0.5442 | $0.5488 | 14,107 |
2026-09-26 | $0.5267 | $0.5503 | $0.5351 | $0.5499 | 21,018.8 |
2026-09-25 | $0.5199 | $0.5389 | $0.5155 | $0.5288 | 12,280.36 |
2026-09-24 | $0.5225 | $0.5232 | $0.5061 | $0.5200 | 26,600.88 |
2026-09-23 | $0.5275 | $0.5494 | $0.5195 | $0.5223 | 35,867.85 |
2026-09-22 | $0.5309 | $0.5366 | $0.5233 | $0.5270 | 4,962.25 |
2026-09-21 | $0.4935 | $0.5309 | $0.4960 | $0.5300 | 28,420.1 |
2026-09-20 | $0.5166 | $0.5197 | $0.4878 | $0.4946 | 17,683.1 |
2026-09-19 | $0.5068 | $0.5176 | $0.5031 | $0.5161 | 18,137.78 |
2026-09-18 | $0.4630 | $0.5089 | $0.4610 | $0.5071 | 24,568 |
2026-09-17 | $0.4499 | $0.4640 | $0.4410 | $0.4627 | 8,075.72 |
2026-09-16 | $0.4639 | $0.4664 | $0.4479 | $0.4492 | 13,662.84 |
2026-09-15 | $0.4810 | $0.4977 | $0.4574 | $0.4639 | 2,604.78 |
2026-09-14 | $0.4839 | $0.4888 | $0.4766 | $0.4813 | 5,326.42 |
2026-09-13 | $0.4810 | $0.4852 | $0.4739 | $0.4838 | 16,872.06 |
您可以在哪裡購買 OPEN
關於 OPEN 價格歷史數據
OPEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPEN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.97。另一方面,OPEN 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPEN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPEN,那麼他目前將獲得 $1.69 的可觀利潤。
按照設計,OPEN 的總供應量將達到 309,807.82 個。截至目目前,OPEN 的流通供應量約為 309,807.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OPEN 歷史數據案例
以下是 OPEN 歷史數據在 OPEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPEN 歷史數據集,交易者可以獲取 OPEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPEN 的風險。他們還可以確定資產 OPEN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPEN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPEN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPEN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


