Pain 價格歷史
(PAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6300 | $0.6771 | $0.6287 | $0.6444 | 192.91 |
2026-10-01 | $0.6416 | $0.6556 | $0.6284 | $0.6305 | 205.53 |
2026-09-30 | $0.6352 | $0.6671 | $0.6314 | $0.6409 | 182.06 |
2026-09-29 | $0.6369 | $0.6620 | $0.6263 | $0.6345 | 13.82 |
2026-09-28 | $0.6541 | $0.6629 | $0.6319 | $0.6380 | 64.37 |
2026-09-27 | $0.6810 | $0.6809 | $0.6456 | $0.6547 | 11,306.64 |
2026-09-26 | $0.6538 | $0.6865 | $0.6619 | $0.6817 | 17.01 |
2026-09-25 | $0.6428 | $0.6662 | $0.6356 | $0.6574 | 2,948.53 |
2026-09-24 | $0.6312 | $0.6520 | $0.6248 | $0.6435 | 126.41 |
2026-09-23 | $0.6501 | $0.6639 | $0.6282 | $0.6308 | 67.74 |
2026-09-22 | $0.6554 | $0.6762 | $0.6409 | $0.6503 | 3,469.78 |
2026-09-21 | $0.5896 | $0.6586 | $0.5920 | $0.6540 | 1,212.78 |
2026-09-20 | $0.6180 | $0.6213 | $0.5874 | $0.5907 | 3,235.58 |
2026-09-19 | $0.6138 | $0.6331 | $0.6163 | $0.6180 | 202.62 |
2026-09-18 | $0.5658 | $0.6176 | $0.5580 | $0.6172 | 1,805.63 |
2026-09-17 | $0.5433 | $0.5684 | $0.5434 | $0.5655 | 1.28 |
2026-09-16 | $0.5556 | $0.5682 | $0.5390 | $0.5433 | 789.85 |
2026-09-15 | $0.5702 | $0.5854 | $0.5499 | $0.5561 | 44.16 |
2026-09-14 | $0.5636 | $0.5714 | $0.5543 | $0.5698 | 874.68 |
2026-09-13 | $0.5759 | $0.5776 | $0.5593 | $0.5633 | 1,894.84 |
您可以在哪裡購買 PAIN
關於 PAIN 價格歷史數據
PAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.30。另一方面，PAIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAIN，那麼他目前將獲得 $23.91 的可觀利潤。
按照設計，PAIN 的總供應量將達到 9,999,843.66 個。截至目目前，PAIN 的流通供應量約為 4,999,843.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAIN 歷史數據案例
以下是 PAIN 歷史數據在 PAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAIN 的風險。他們還可以確定資產 PAIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
