Pain 價格歷史
(PAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5582 | $0.5981 | $0.5542 | $0.5854 | 688.77 |
2026-07-01 | $0.5322 | $0.5683 | $0.5261 | $0.5593 | 56.99 |
2026-06-30 | -- | $0.5317 | $0.5076 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5317 | $0.5076 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5270 | $0.5317 | $0.5076 | $0.5200 | 6,760.66 |
2026-06-27 | $0.4877 | $0.5286 | $0.4970 | $0.5267 | 749.72 |
2026-06-26 | $0.4700 | $0.4983 | $0.4700 | $0.4877 | 8,037.6 |
2026-06-25 | $0.4983 | $0.4985 | $0.4699 | $0.4700 | 8,186.01 |
2026-06-24 | $0.4918 | $0.5060 | $0.4923 | $0.4983 | 8,069.39 |
2026-06-23 | $0.5364 | $0.5342 | $0.4918 | $0.4929 | 23,631.6 |
2026-06-22 | $0.5517 | $0.5568 | $0.5341 | $0.5364 | 8,326.39 |
2026-06-21 | $0.5403 | $0.5518 | $0.5388 | $0.5517 | 40,851.74 |
2026-06-20 | $0.5317 | $0.5404 | $0.5316 | $0.5403 | 8,123.94 |
2026-06-19 | $0.5340 | $0.5319 | $0.5312 | $0.5317 | 7,885.67 |
2026-06-18 | $0.5521 | $0.5561 | $0.5313 | $0.5340 | 8,224.28 |
2026-06-17 | $0.5642 | $0.5652 | $0.5415 | $0.5527 | 7,975.04 |
2026-06-16 | $0.5539 | $0.5721 | $0.5605 | $0.5647 | 14,151.19 |
2026-06-15 | $0.5036 | $0.5633 | $0.5031 | $0.5602 | 13,951.47 |
2026-06-14 | $0.5137 | $0.5147 | $0.5016 | $0.5037 | 13,682.31 |
2026-06-13 | $0.4961 | $0.5137 | $0.4919 | $0.5137 | 8,673.58 |
您可以在哪裡購買 PAIN
關於 PAIN 價格歷史數據
PAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.30。另一方面，PAIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAIN，那麼他目前將獲得 $23.91 的可觀利潤。
按照設計，PAIN 的總供應量將達到 9,999,868.37 個。截至目目前，PAIN 的流通供應量約為 4,999,868.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAIN 歷史數據案例
以下是 PAIN 歷史數據在 PAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAIN 的風險。他們還可以確定資產 PAIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
