Overtime 價格歷史
(OVER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1235 | $0.1241 | $0.1215 | $0.1230 | 26,961.09 |
2026-07-01 | $0.1267 | $0.1276 | $0.1229 | $0.1236 | 39,316.54 |
2026-06-30 | -- | $0.1331 | $0.1301 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1331 | $0.1301 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1328 | $0.1331 | $0.1301 | $0.1310 | 24,960.94 |
2026-06-27 | $0.1305 | $0.1329 | $0.1306 | $0.1327 | 7,366.07 |
2026-06-26 | $0.1265 | $0.1313 | $0.1288 | $0.1306 | 30,453.27 |
2026-06-25 | $0.1263 | $0.1312 | $0.1249 | $0.1267 | 25,918.13 |
2026-06-24 | $0.1261 | $0.1282 | $0.1260 | $0.1263 | 9,197.85 |
2026-06-23 | $0.1265 | $0.1278 | $0.1251 | $0.1261 | 16,460.58 |
2026-06-22 | $0.1303 | $0.1334 | $0.1262 | $0.1264 | 45,838.23 |
2026-06-21 | $0.1305 | $0.1321 | $0.1298 | $0.1303 | 19,423.98 |
2026-06-20 | $0.1295 | $0.1316 | $0.1287 | $0.1305 | 20,620.37 |
2026-06-19 | $0.1269 | $0.1295 | $0.1266 | $0.1290 | 17,819.85 |
2026-06-18 | $0.1282 | $0.1291 | $0.1261 | $0.1267 | 14,226.02 |
2026-06-17 | $0.1274 | $0.1288 | $0.1266 | $0.1282 | 12,617.36 |
2026-06-16 | $0.1276 | $0.1289 | $0.1263 | $0.1276 | 24,254.23 |
2026-06-15 | $0.1213 | $0.1276 | $0.1216 | $0.1276 | 15,824.69 |
2026-06-14 | $0.1193 | $0.1227 | $0.1186 | $0.1216 | 15,573.88 |
2026-06-13 | $0.1145 | $0.1195 | $0.1146 | $0.1192 | 28,446.84 |
您可以在哪裡購買 OVER
關於 OVER 價格歷史數據
OVER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OVER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OVER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3691。另一方面，OVER 價格軌跡的最低點（通常稱為「OVER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OVER，那麼他目前將獲得 $0.2740 的可觀利潤。
按照設計，OVER 的總供應量將達到 56,525,682.74 個。截至目目前，OVER 的流通供應量約為 56,525,682.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OVER 歷史數據案例
以下是 OVER 歷史數據在 OVER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OVER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OVER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OVER 歷史數據集，交易者可以獲取 OVER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OVER 的風險。他們還可以確定資產 OVER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OVER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OVER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OVER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
