Optimism 價格歷史
(OP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1281 | $0.1350 | $0.1258 | $0.1325 | 92,784,825.05 |
2026-10-01 | $0.1314 | $0.1329 | $0.1262 | $0.1282 | 94,711,424.06 |
2026-09-30 | $0.1310 | $0.1360 | $0.1278 | $0.1316 | 106,243,834.34 |
2026-09-29 | $0.1352 | $0.1381 | $0.1283 | $0.1313 | 92,820,609.55 |
2026-09-28 | $0.1432 | $0.1506 | $0.1334 | $0.1349 | 76,590,250.28 |
2026-09-27 | $0.1499 | $0.1482 | $0.1406 | $0.1433 | 54,145,270.69 |
2026-09-26 | $0.1358 | $0.1506 | $0.1366 | $0.1497 | 104,493,809.84 |
2026-09-25 | $0.1343 | $0.1427 | $0.1296 | $0.1369 | 104,084,727.12 |
2026-09-24 | $0.1233 | $0.1383 | $0.1205 | $0.1338 | 98,900,075.45 |
2026-09-23 | $0.1292 | $0.1412 | $0.1211 | $0.1224 | 134,851,186.3 |
2026-09-22 | $0.1263 | $0.1298 | $0.1222 | $0.1292 | 110,569,313.94 |
2026-09-21 | $0.1236 | $0.1332 | $0.1234 | $0.1261 | 132,386,019.61 |
2026-09-20 | $0.1241 | $0.1271 | $0.1181 | $0.1238 | 86,996,524.45 |
2026-09-19 | $0.1107 | $0.1294 | $0.1117 | $0.1244 | 142,716,550.35 |
2026-09-18 | $0.0991 | $0.1159 | $0.0994 | $0.1109 | 103,083,453.38 |
2026-09-17 | $0.0918 | $0.1006 | $0.0906 | $0.0996 | 64,443,678.87 |
2026-09-16 | $0.1008 | $0.1021 | $0.0913 | $0.0915 | 60,712,256.85 |
2026-09-15 | $0.0983 | $0.1054 | $0.0975 | $0.1011 | 91,565,940.96 |
2026-09-14 | $0.0967 | $0.1010 | $0.0938 | $0.0984 | 55,194,207.51 |
2026-09-13 | $0.0976 | $0.0977 | $0.0944 | $0.0965 | 24,363,690.09 |
您可以在哪裡購買 OP
關於 OP 價格歷史數據
OP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.84。另一方面，OP 價格軌跡的最低點（通常稱為「OP 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OP，那麼他目前將獲得 $4.76 的可觀利潤。
按照設計，OP 的總供應量將達到 4,294,967,296 個。截至目目前，OP 的流通供應量約為 2,299,624,975 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OP 歷史數據案例
以下是 OP 歷史數據在 OP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OP 歷史數據集，交易者可以獲取 OP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OP 的風險。他們還可以確定資產 OP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
