OpenAI (Republic Pre-IPO) 價格歷史
(PREOPAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $852.53 | $853.41 | $833.83 | $836.25 | 504,661.31 |
2026-07-01 | $854.94 | $862.93 | $850.13 | $853.08 | 131,943.45 |
2026-06-30 | -- | $869.46 | $856.29 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $869.46 | $856.29 | -- | -- |
2026-06-28 | $866.81 | $869.46 | $856.29 | $856.97 | 143,445.62 |
2026-06-27 | $864.35 | $872.31 | $860.71 | $868.22 | 117,461.05 |
2026-06-26 | $871.60 | $875.18 | $861.75 | $866.06 | 216,135.3 |
2026-06-25 | $863.45 | $889.61 | $857.79 | $874.87 | 384,517.14 |
2026-06-24 | $863.49 | $878.40 | $857.97 | $863.62 | 284,599.41 |
2026-06-23 | $894.22 | $879.75 | $856.60 | $863.40 | 1,107,553.66 |
2026-06-22 | $914.68 | $919.95 | $874.58 | $895.28 | 746,187.65 |
2026-06-21 | $905.45 | $928.91 | $901.21 | $915.95 | 524,176.09 |
2026-06-20 | $887.05 | $905.46 | $885.61 | $905.26 | 313,495.69 |
2026-06-19 | $893.41 | $917.16 | $887.05 | $889.67 | 874,470.83 |
2026-06-18 | $868.41 | $912.88 | $868.39 | $893.73 | 1,079,893.24 |
2026-06-17 | $855.12 | $883.82 | $846.24 | $866.51 | 910,897.67 |
2026-06-16 | $816.42 | $871.98 | $814.43 | $854.57 | 1,558,182.17 |
2026-06-15 | $792.68 | $822.38 | $785.49 | $816.26 | 1,663,318.08 |
2026-06-14 | $827.15 | $826.23 | $791.04 | $792.52 | 966,035.25 |
2026-06-13 | $825.59 | $828.83 | $806.34 | $826.98 | 212,578.76 |
您可以在哪裡購買 PREOPAI
關於 PREOPAI 價格歷史數據
PREOPAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PREOPAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PREOPAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.03K。另一方面，PREOPAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PREOPAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PREOPAI，那麼他目前將獲得 $249.87 的可觀利潤。
按照設計，PREOPAI 的總供應量將達到 29,081 個。截至目目前，PREOPAI 的流通供應量約為 29,081 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PREOPAI 歷史數據案例
以下是 PREOPAI 歷史數據在 PREOPAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PREOPAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PREOPAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PREOPAI 歷史數據集，交易者可以獲取 PREOPAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PREOPAI 的風險。他們還可以確定資產 PREOPAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PREOPAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PREOPAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PREOPAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
