BilliCat 價格歷史
(BCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004697 | $0.004817 | $0.004646 | $0.004756 | 276.7 |
2026-07-01 | $0.004703 | $0.004712 | $0.004561 | $0.004691 | 1,164.98 |
2026-06-30 | -- | $0.004886 | $0.004780 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004886 | $0.004780 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004877 | $0.004886 | $0.004780 | $0.004781 | 67.49 |
2026-06-27 | $0.004868 | $0.004920 | $0.004849 | $0.004877 | 582.32 |
2026-06-26 | $0.004747 | $0.004880 | $0.004748 | $0.004867 | 393.55 |
2026-06-25 | $0.004849 | $0.004925 | $0.004680 | $0.004757 | 61.94 |
2026-06-24 | $0.004978 | $0.005072 | $0.004842 | $0.004842 | 923.54 |
2026-06-23 | $0.005186 | $0.005189 | $0.004960 | $0.004992 | 145.05 |
2026-06-22 | $0.005127 | $0.005238 | $0.005077 | $0.005175 | 217.7 |
2026-06-21 | $0.005107 | $0.005173 | $0.005088 | $0.005129 | 91.62 |
2026-06-20 | $0.005026 | $0.005148 | $0.005020 | $0.005099 | 222.69 |
2026-06-19 | $0.004993 | $0.005079 | $0.004969 | $0.005025 | 243.69 |
2026-06-18 | $0.005249 | $0.005276 | $0.004993 | $0.004999 | 80.29 |
2026-06-17 | $0.005272 | $0.005318 | $0.005212 | $0.005247 | 160.39 |
2026-06-16 | $0.005474 | $0.005469 | $0.005235 | $0.005271 | 146.63 |
2026-06-15 | $0.005293 | $0.005495 | $0.005252 | $0.005462 | 267.35 |
2026-06-14 | $0.005317 | $0.005360 | $0.005270 | $0.005292 | 171.1 |
2026-06-13 | $0.005337 | $0.005368 | $0.005248 | $0.005317 | 491.03 |
您可以在哪裡購買 BCAT
關於 BCAT 價格歷史數據
BCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0544。另一方面，BCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BCAT，那麼他目前將獲得 $0.0526 的可觀利潤。
按照設計，BCAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BCAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCAT 歷史數據案例
以下是 BCAT 歷史數據在 BCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 BCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCAT 的風險。他們還可以確定資產 BCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
