Oobit 價格歷史
(OOB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007545 | $0.008462 | $0.007318 | $0.007612 | 122,887.7 |
2026-10-01 | $0.007934 | $0.008152 | $0.007423 | $0.007602 | 107,201.22 |
2026-09-30 | $0.008227 | $0.008419 | $0.007618 | $0.007870 | 128,575.16 |
2026-09-29 | $0.008720 | $0.008797 | $0.007844 | $0.008276 | 131,959.46 |
2026-09-28 | $0.009098 | $0.009646 | $0.008496 | $0.008624 | 149,599.58 |
2026-09-27 | $0.009474 | $0.009785 | $0.009095 | $0.009098 | 49,619.97 |
2026-09-26 | $0.009426 | $0.009769 | $0.009012 | $0.009474 | 100,683.3 |
2026-09-25 | $0.009249 | $0.009618 | $0.008774 | $0.009310 | 127,094.82 |
2026-09-24 | $0.009607 | $0.009961 | $0.009115 | $0.009249 | 118,668 |
2026-09-23 | $0.009864 | $0.0107 | $0.009443 | $0.009633 | 111,685.61 |
2026-09-22 | $0.009615 | $0.0106 | $0.009523 | $0.009865 | 119,419.64 |
2026-09-21 | $0.009548 | $0.0103 | $0.009364 | $0.009625 | 110,869.67 |
2026-09-20 | $0.009679 | $0.0103 | $0.009506 | $0.009605 | 54,615.3 |
2026-09-19 | $0.009729 | $0.0101 | $0.009357 | $0.009589 | 88,529.64 |
2026-09-18 | $0.009101 | $0.0107 | $0.009091 | $0.009728 | 100,616.7 |
2026-09-17 | $0.009446 | $0.009555 | $0.009017 | $0.009177 | 83,291.84 |
2026-09-16 | $0.009432 | $0.009735 | $0.009054 | $0.009446 | 71,176.33 |
2026-09-15 | $0.009590 | $0.0100 | $0.009104 | $0.009365 | 71,782.8 |
2026-09-14 | $0.009223 | $0.0109 | $0.009141 | $0.009571 | 79,833.73 |
2026-09-13 | $0.009378 | $0.009710 | $0.009063 | $0.009277 | 35,988.9 |
您可以在哪裡購買 OOB
關於 OOB 價格歷史數據
OOB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OOB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OOB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7364。另一方面，OOB 價格軌跡的最低點（通常稱為「OOB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 OOB，那麼他目前將獲得 $0.7296 的可觀利潤。
按照設計，OOB 的總供應量將達到 990,290,262.63 個。截至目目前，OOB 的流通供應量約為 578,520,484.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OOB 歷史數據案例
以下是 OOB 歷史數據在 OOB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OOB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OOB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OOB 歷史數據集，交易者可以獲取 OOB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OOB 的風險。他們還可以確定資產 OOB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OOB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OOB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OOB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
