Oggchain 價格歷史
(OGG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000136 | $0.000151 | $0.000120 | $0.000129 | 1,708.42 |
2026-07-01 | $0.000140 | $0.000163 | $0.000131 | $0.000136 | 826.18 |
2026-06-30 | -- | $0.000220 | $0.000163 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000220 | $0.000163 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000197 | $0.000220 | $0.000163 | $0.000185 | 5,517.56 |
2026-06-27 | $0.000172 | $0.000258 | $0.000179 | $0.000197 | 1,668.92 |
2026-06-26 | $0.000165 | $0.000224 | $0.000147 | $0.000172 | 991.93 |
2026-06-25 | $0.000203 | $0.000209 | $0.000157 | $0.000165 | 321.09 |
2026-06-24 | $0.000225 | $0.000233 | $0.000156 | $0.000203 | 547.29 |
2026-06-23 | $0.000228 | $0.000246 | $0.000158 | $0.000225 | 1,444.75 |
2026-06-22 | $0.000283 | $0.000283 | $0.000192 | $0.000228 | 1,040.44 |
2026-06-21 | $0.000254 | $0.000293 | $0.000204 | $0.000283 | 1,040.98 |
2026-06-20 | $0.000290 | $0.000297 | $0.000226 | $0.000254 | 1,389.14 |
2026-06-19 | $0.000321 | $0.000324 | $0.000260 | $0.000290 | 1,309.9 |
2026-06-18 | $0.000360 | $0.000365 | $0.000283 | $0.000321 | 2,781.85 |
2026-06-17 | $0.000353 | $0.000367 | $0.000290 | $0.000357 | 1,456.08 |
2026-06-16 | $0.000337 | $0.000412 | $0.000294 | $0.000353 | 2,693.96 |
2026-06-15 | $0.000305 | $0.000355 | $0.000271 | $0.000337 | 2,056.09 |
2026-06-14 | $0.000342 | $0.000368 | $0.000262 | $0.000305 | 1,935.13 |
2026-06-13 | $0.000213 | $0.000356 | $0.000211 | $0.000338 | 4,296.37 |
您可以在哪裡購買 OGG
關於 OGG 價格歷史數據
OGG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OGG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OGG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000412。另一方面，OGG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OGG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OGG，那麼他目前將獲得 $0.000302 的可觀利潤。
按照設計，OGG 的總供應量將達到 863,470,951.19 個。截至目目前，OGG 的流通供應量約為 863,273,879.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OGG 歷史數據案例
以下是 OGG 歷史數據在 OGG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OGG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OGG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OGG 歷史數據集，交易者可以獲取 OGG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OGG 的風險。他們還可以確定資產 OGG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OGG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OGG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OGG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
