o1.exchange 價格歷史
(O)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5380 | $0.5511 | $0.5263 | $0.5279 | 2,563,295.36 |
2026-10-01 | $0.5541 | $0.5563 | $0.5254 | $0.5390 | 3,002,851.1 |
2026-09-30 | $0.5509 | $0.5909 | $0.5477 | $0.5542 | 3,509,538.84 |
2026-09-29 | $0.5111 | $0.5768 | $0.5170 | $0.5520 | 5,367,182.56 |
2026-09-28 | $0.5276 | $0.5390 | $0.4938 | $0.5126 | 2,829,619.91 |
2026-09-27 | $0.5440 | $0.5481 | $0.5245 | $0.5279 | 2,434,994.27 |
2026-09-26 | $0.5370 | $0.5488 | $0.5364 | $0.5440 | 1,926,248.67 |
2026-09-25 | $0.5519 | $0.5691 | $0.5285 | $0.5369 | 3,130,368.45 |
2026-09-24 | $0.5387 | $0.5703 | $0.5291 | $0.5510 | 3,369,730.87 |
2026-09-23 | $0.5473 | $0.5648 | $0.5283 | $0.5377 | 3,380,374.55 |
2026-09-22 | $0.5442 | $0.5658 | $0.5353 | $0.5462 | 3,675,428.52 |
2026-09-21 | $0.5338 | $0.5663 | $0.5395 | $0.5440 | 2,794,877.75 |
2026-09-20 | $0.5601 | $0.5718 | $0.5222 | $0.5341 | 3,512,460.8 |
2026-09-19 | $0.5743 | $0.5844 | $0.5566 | $0.5599 | 3,224,109.46 |
2026-09-18 | $0.5429 | $0.5836 | $0.5401 | $0.5732 | 2,760,313.78 |
2026-09-17 | $0.5327 | $0.5488 | $0.5225 | $0.5431 | 2,901,335.28 |
2026-09-16 | $0.5360 | $0.5418 | $0.5244 | $0.5329 | 2,691,299.67 |
2026-09-15 | $0.5295 | $0.5565 | $0.5321 | $0.5359 | 2,554,677.11 |
2026-09-14 | $0.5211 | $0.5492 | $0.5026 | $0.5294 | 3,619,509.51 |
2026-09-13 | $0.5423 | $0.5464 | $0.5099 | $0.5203 | 1,855,311.67 |
您可以在哪裡購買 O
關於 O 價格歷史數據
O 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 O 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 O 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9453。另一方面，O 價格軌跡的最低點（通常稱為「O 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 O，那麼他目前將獲得 $0.7953 的可觀利潤。
按照設計，O 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，O 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
O 歷史數據案例
以下是 O 歷史數據在 O 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 O 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 O 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 O 歷史數據集，交易者可以獲取 O 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 O 的風險。他們還可以確定資產 O 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 O 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 O 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 O 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
