Napoli Fan Token 價格歷史
(NAP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1891 | $0.1904 | $0.1840 | $0.1874 | 151,948.45 |
2026-07-01 | $0.1841 | $0.1913 | $0.1834 | $0.1894 | 144,488.05 |
2026-06-30 | -- | $0.1937 | $0.1902 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1937 | $0.1902 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1939 | $0.1937 | $0.1902 | $0.1912 | 125,122.25 |
2026-06-27 | $0.1930 | $0.1952 | $0.1918 | $0.1939 | 109,450.81 |
2026-06-26 | $0.1937 | $0.1984 | $0.1905 | $0.1929 | 124,376.51 |
2026-06-25 | $0.1971 | $0.1988 | $0.1909 | $0.1937 | 138,406.48 |
2026-06-24 | $0.1928 | $0.1995 | $0.1913 | $0.1971 | 162,121.77 |
2026-06-23 | $0.1927 | $0.2088 | $0.1906 | $0.1928 | 401,512.47 |
2026-06-22 | $0.1931 | $0.1940 | $0.1904 | $0.1927 | 117,362.11 |
2026-06-21 | $0.1924 | $0.1943 | $0.1903 | $0.1931 | 112,420.3 |
2026-06-20 | $0.1925 | $0.1945 | $0.1905 | $0.1925 | 106,025.99 |
2026-06-19 | $0.1931 | $0.1966 | $0.1911 | $0.1924 | 117,522.91 |
2026-06-18 | $0.1968 | $0.2019 | $0.1907 | $0.1931 | 160,229.38 |
2026-06-17 | $0.1966 | $0.1999 | $0.1951 | $0.1968 | 144,675.39 |
2026-06-16 | $0.1956 | $0.1983 | $0.1955 | $0.1966 | 132,857.54 |
2026-06-15 | $0.1955 | $0.1995 | $0.1946 | $0.1960 | 139,249.4 |
2026-06-14 | $0.1949 | $0.1967 | $0.1901 | $0.1956 | 105,228.89 |
2026-06-13 | $0.1951 | $0.1976 | $0.1937 | $0.1949 | 124,229 |
您可以在哪裡購買 NAP
關於 NAP 價格歷史數據
NAP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.59。另一方面，NAP 價格軌跡的最低點（通常稱為「NAP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAP，那麼他目前將獲得 $9.41 的可觀利潤。
按照設計，NAP 的總供應量將達到 9,995,000 個。截至目目前，NAP 的流通供應量約為 5,933,057 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NAP 歷史數據案例
以下是 NAP 歷史數據在 NAP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NAP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAP 歷史數據集，交易者可以獲取 NAP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NAP 的風險。他們還可以確定資產 NAP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NAP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NAP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NAP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
