UltraSolid 價格歷史
(US)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001824 | $0.001872 | $0.001739 | $0.001816 | 119.3 |
2026-07-01 | $0.001892 | $0.001904 | $0.001782 | $0.001823 | 90.62 |
2026-06-30 | -- | $0.001981 | $0.001856 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001981 | $0.001856 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.001981 | $0.001856 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.001937 | $0.002000 | $0.001892 | $0.001981 | 73.69 |
2026-06-26 | $0.001888 | $0.001997 | $0.001845 | $0.001943 | 92.88 |
2026-06-25 | $0.001879 | $0.002004 | $0.001802 | $0.001911 | 110.63 |
2026-06-24 | $0.001891 | $0.001945 | $0.001855 | $0.001879 | 98.13 |
2026-06-23 | $0.002122 | $0.002137 | $0.001879 | $0.001885 | 118.4 |
2026-06-22 | -- | $0.002194 | $0.002029 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.002269 | $0.002242 | $0.002120 | $0.002190 | 39.65 |
2026-06-20 | $0.002206 | $0.002288 | $0.002190 | $0.002275 | 125.2 |
2026-06-19 | $0.002211 | $0.002244 | $0.002091 | $0.002206 | 130.55 |
2026-06-18 | $0.002429 | $0.002524 | $0.002130 | $0.002192 | 303 |
2026-06-17 | $0.002510 | $0.002552 | $0.002337 | $0.002489 | 128.22 |
2026-06-16 | $0.002333 | $0.002559 | $0.002224 | $0.002542 | 188.02 |
2026-06-15 | $0.002144 | $0.002335 | $0.002125 | $0.002326 | 441.37 |
2026-06-14 | $0.002150 | $0.002218 | $0.002119 | $0.002144 | 78.97 |
2026-06-13 | $0.002173 | $0.002292 | $0.002074 | $0.002150 | 1,057.81 |
您可以在哪裡購買 US
關於 US 價格歷史數據
US 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 US 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 US 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1337。另一方面，US 價格軌跡的最低點（通常稱為「US 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 US，那麼他目前將獲得 $0.1320 的可觀利潤。
按照設計，US 的總供應量將達到 46,129,640.15 個。截至目目前，US 的流通供應量約為 23,242,598.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
US 歷史數據案例
以下是 US 歷史數據在 US 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 US 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 US 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 US 歷史數據集，交易者可以獲取 US 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 US 的風險。他們還可以確定資產 US 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 US 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 US 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 US 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
