MOVA 價格歷史
(MOVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5755 | $0.6166 | $0.5333 | $0.5805 | 47,667.54 |
2026-07-01 | $0.5901 | $0.6145 | $0.5228 | $0.6019 | 50,523.72 |
2026-06-30 | $0.5969 | $0.6335 | $0.5360 | $0.5706 | 612.92 |
2026-06-29 | $0.5880 | $0.6181 | $0.5497 | $0.5751 | 765.53 |
2026-06-28 | $0.5941 | $0.6269 | $0.5587 | $0.5885 | 44,911.52 |
2026-06-27 | $0.6027 | $0.6390 | $0.5461 | $0.5949 | 49,203.4 |
2026-06-26 | $0.6031 | $0.5955 | $0.5436 | $0.5997 | 47,584.8 |
2026-06-25 | $0.5991 | $0.6265 | $0.5134 | $0.6051 | 48,808.91 |
2026-06-24 | $0.5945 | $0.6159 | $0.5624 | $0.5956 | 690.7 |
2026-06-23 | $0.5963 | $0.6149 | $0.5881 | $0.6004 | 119,211.97 |
2026-06-22 | $0.6177 | $0.6247 | $0.5482 | $0.5957 | 136,003.98 |
2026-06-21 | $0.6398 | $0.6391 | $0.4333 | $0.6178 | 261,147.41 |
2026-06-20 | $0.6510 | $0.6451 | $0.5700 | $0.6404 | 334,090.11 |
2026-06-19 | $0.6608 | $0.6664 | $0.6258 | $0.6492 | 321,797.99 |
2026-06-18 | $0.6778 | $0.7030 | $0.6428 | $0.6602 | 369,456.84 |
2026-06-17 | $0.7321 | $0.7437 | $0.6450 | $0.6694 | 504,594.13 |
2026-06-16 | $0.7354 | $0.7437 | $0.7290 | $0.7324 | 538,472.62 |
2026-06-15 | $0.7418 | $0.7457 | $0.7323 | $0.7344 | 580,073.71 |
2026-06-14 | $0.7481 | $0.7496 | $0.7394 | $0.7416 | 786,927.43 |
2026-06-13 | $0.7487 | $0.7556 | $0.7408 | $0.7481 | 811,351.58 |
您可以在哪裡購買 MOVA
關於 MOVA 價格歷史數據
MOVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.66。另一方面，MOVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOVA，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，MOVA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MOVA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOVA 歷史數據案例
以下是 MOVA 歷史數據在 MOVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOVA 歷史數據集，交易者可以獲取 MOVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOVA 的風險。他們還可以確定資產 MOVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
