Monstro DeFi 價格歷史
(MONSTRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000792 | $0.000834 | $0.000745 | $0.000817 | 8.85 |
2026-10-01 | $0.001088 | $0.001092 | $0.000763 | $0.000793 | 35.55 |
2026-09-30 | $0.001718 | $0.001735 | $0.000768 | $0.001087 | 359.37 |
2026-09-29 | $0.001785 | $0.001865 | $0.001681 | $0.001717 | 206.22 |
2026-09-28 | $0.001831 | $0.001855 | $0.001675 | $0.001786 | 46.93 |
2026-09-27 | $0.001919 | $0.001973 | $0.001824 | $0.001831 | 34.94 |
2026-09-26 | $0.001698 | $0.001963 | $0.001705 | $0.001915 | 20.4 |
2026-09-25 | $0.001629 | $0.001755 | $0.001564 | $0.001710 | 48.3 |
2026-09-24 | $0.001758 | $0.001793 | $0.001602 | $0.001630 | 85.7 |
2026-09-23 | $0.002175 | $0.002181 | $0.001758 | $0.001784 | 384.62 |
2026-09-22 | $0.002270 | $0.002395 | $0.002107 | $0.002173 | 34.26 |
2026-09-21 | $0.001900 | $0.002280 | $0.001846 | $0.002270 | 42.61 |
2026-09-20 | $0.002038 | $0.002083 | $0.001869 | $0.001873 | 444.37 |
2026-09-19 | $0.002104 | $0.002201 | $0.002011 | $0.002034 | 25.58 |
2026-09-18 | $0.001870 | $0.002111 | $0.001739 | $0.002104 | 48.93 |
2026-09-17 | $0.001851 | $0.001915 | $0.001811 | $0.001868 | 73.3 |
2026-09-16 | $0.001945 | $0.001984 | $0.001829 | $0.001849 | 23.14 |
2026-09-15 | $0.001885 | $0.002065 | $0.001830 | $0.001992 | 1,000.43 |
2026-09-14 | $0.001827 | $0.001894 | $0.001792 | $0.001885 | 18.74 |
2026-09-13 | $0.001864 | $0.001895 | $0.001808 | $0.001850 | 162.33 |
您可以在哪裡購買 MONSTRO
關於 MONSTRO 價格歷史數據
MONSTRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MONSTRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MONSTRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1038。另一方面，MONSTRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「MONSTRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MONSTRO，那麼他目前將獲得 $0.1031 的可觀利潤。
按照設計，MONSTRO 的總供應量將達到 378,683,281.49 個。截至目目前，MONSTRO 的流通供應量約為 230,420,187.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MONSTRO 歷史數據案例
以下是 MONSTRO 歷史數據在 MONSTRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MONSTRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MONSTRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MONSTRO 歷史數據集，交易者可以獲取 MONSTRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MONSTRO 的風險。他們還可以確定資產 MONSTRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MONSTRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MONSTRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MONSTRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
