Mirror Protocol 價格歷史
(MIR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002834 | $0.003098 | $0.002836 | $0.002893 | 1,104.11 |
2026-07-01 | $0.002880 | $0.002918 | $0.002758 | $0.002834 | 2,246.14 |
2026-06-30 | -- | $0.003739 | $0.003152 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003739 | $0.003152 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.003627 | $0.003739 | $0.003152 | $0.003552 | 4,885.27 |
2026-06-27 | $0.003613 | $0.003808 | $0.003354 | $0.003627 | 506.07 |
2026-06-26 | $0.003209 | $0.003616 | $0.003136 | $0.003613 | 1,326.15 |
2026-06-25 | $0.003589 | $0.003821 | $0.003203 | $0.003210 | 3,848.8 |
2026-06-24 | $0.003464 | $0.004128 | $0.003451 | $0.003588 | 5,472.03 |
2026-06-23 | $0.003838 | $0.003857 | $0.003462 | $0.003464 | 2,227.82 |
2026-06-22 | $0.003448 | $0.004464 | $0.003404 | $0.003841 | 8,795.99 |
2026-06-21 | $0.003470 | $0.003644 | $0.003421 | $0.003448 | 2,361.83 |
2026-06-20 | $0.003803 | $0.003823 | $0.003461 | $0.003492 | 608.2 |
2026-06-19 | $0.003880 | $0.004413 | $0.003585 | $0.003803 | 5,847.68 |
2026-06-18 | $0.004138 | $0.004205 | $0.003437 | $0.003879 | 18,633.19 |
2026-06-17 | $0.004103 | $0.004459 | $0.003995 | $0.004141 | 5,905.89 |
2026-06-16 | $0.004216 | $0.004388 | $0.003966 | $0.004102 | 881.95 |
2026-06-15 | $0.004388 | $0.004554 | $0.004058 | $0.004219 | 2,747.93 |
2026-06-14 | $0.004121 | $0.004389 | $0.003921 | $0.004388 | 1,377.38 |
2026-06-13 | $0.003707 | $0.004348 | $0.003706 | $0.004122 | 9,229.79 |
您可以在哪裡購買 MIR
關於 MIR 價格歷史數據
MIR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.90。另一方面，MIR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIR，那麼他目前將獲得 $12.90 的可觀利潤。
按照設計，MIR 的總供應量將達到 370,575,000 個。截至目目前，MIR 的流通供應量約為 77,742,679.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIR 歷史數據案例
以下是 MIR 歷史數據在 MIR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIR 歷史數據集，交易者可以獲取 MIR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIR 的風險。他們還可以確定資產 MIR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
