
Mintlayer 價格歷史
(ML)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.005959 | $0.005962 | $0.005783 | $0.005809 | 97,791.71 |
2026-10-01 | $0.005947 | $0.005997 | $0.005890 | $0.005954 | 72,409.77 |
2026-09-30 | $0.005939 | $0.005999 | $0.005935 | $0.005947 | 106,589.13 |
2026-09-29 | $0.006013 | $0.006023 | $0.005935 | $0.005938 | 99,577.34 |
2026-09-28 | $0.005987 | $0.006017 | $0.005847 | $0.006012 | 69,188.77 |
2026-09-27 | $0.005779 | $0.006052 | $0.005776 | $0.005997 | 68,496.66 |
2026-09-26 | $0.005737 | $0.005844 | $0.005732 | $0.005774 | 104,950.59 |
2026-09-25 | $0.005521 | $0.005750 | $0.005507 | $0.005737 | 102,488.11 |
2026-09-24 | $0.005508 | $0.005527 | $0.005498 | $0.005514 | 100,476.15 |
2026-09-23 | $0.005514 | $0.005543 | $0.005491 | $0.005510 | 98,106.22 |
2026-09-22 | $0.005488 | $0.005521 | $0.005428 | $0.005510 | 95,414.19 |
2026-09-21 | $0.005475 | $0.005542 | $0.005461 | $0.005489 | 98,259.47 |
2026-09-20 | $0.005518 | $0.005518 | $0.005459 | $0.005468 | 96,040.01 |
2026-09-19 | $0.005423 | $0.005628 | $0.005411 | $0.005520 | 103,018.97 |
2026-09-18 | $0.005383 | $0.005427 | $0.005383 | $0.005416 | 95,364.07 |
2026-09-17 | $0.005382 | $0.005395 | $0.005368 | $0.005384 | 93,407.38 |
2026-09-16 | $0.005498 | $0.005513 | $0.005372 | $0.005386 | 70,723.79 |
2026-09-15 | $0.005760 | $0.005770 | $0.005466 | $0.005497 | 63,614.99 |
2026-09-14 | $0.005785 | $0.005784 | $0.005755 | $0.005758 | 79,755.39 |
2026-09-13 | $0.005930 | $0.005936 | $0.005776 | $0.005780 | 89,840.52 |
您可以在哪裡購買 ML
關於 ML 價格歷史數據
ML 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ML 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ML 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9883。另一方面,ML 價格軌跡的最低點(通常稱為「ML 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ML,那麼他目前將獲得 $0.9829 的可觀利潤。
按照設計,ML 的總供應量將達到 400,000,000 個。截至目目前,ML 的流通供應量約為 228,963,553.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ML 歷史數據案例
以下是 ML 歷史數據在 ML 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ML 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ML 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ML 歷史數據集,交易者可以獲取 ML 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ML 的風險。他們還可以確定資產 ML 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ML 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ML 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ML 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


