Meta Platforms (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $727.56 | $735.76 | $724.90 | $729.49 | 30,627.03 |
2026-10-01 | $736.98 | $737.85 | $722.81 | $728.25 | 28,106.12 |
2026-09-30 | $718.18 | $745.10 | $718.41 | $737.46 | 9,723.3 |
2026-09-29 | $717.89 | $726.61 | $711.07 | $718.63 | 2,133.67 |
2026-09-28 | -- | $750.16 | $717.89 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $748.07 | $747.97 | -- | -- |
2026-09-26 | $749.28 | $752.89 | $747.85 | $748.02 | 15,168.32 |
2026-09-25 | $766.90 | $780.79 | $748.00 | $750.42 | 31,661.76 |
2026-09-24 | $754.91 | $769.90 | $723.47 | $767.30 | 161,408.95 |
2026-09-23 | $749.62 | $760.99 | $735.30 | $754.84 | 61,205.65 |
2026-09-22 | $721.87 | $755.12 | $725.41 | $754.05 | 13,892.09 |
2026-09-21 | $668.78 | $724.51 | $668.68 | $720.60 | 17,331.44 |
2026-09-20 | $668.76 | $668.83 | $668.72 | $668.76 | 4,931.33 |
2026-09-19 | $672.48 | $674.23 | $665.82 | $668.76 | 20,341.42 |
2026-09-18 | $679.35 | $693.91 | $658.86 | $672.20 | 20,461.61 |
2026-09-17 | $678.55 | $683.39 | $669.50 | $679.20 | 748.36 |
2026-09-16 | $668.14 | $681.60 | $665.45 | $677.54 | 23,659.9 |
2026-09-15 | $661.18 | $677.99 | $658.53 | $668.91 | 18,582.52 |
2026-09-14 | $647.76 | $665.45 | $638.13 | $660.67 | 331.34 |
2026-09-13 | $647.69 | $647.80 | $647.64 | $647.76 | 19.43 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $780.95。另一方面，META 價格軌跡的最低點（通常稱為「META 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 META，那麼他目前將獲得 $267.81 的可觀利潤。
按照設計，META 的總供應量將達到 185.21 個。截至目目前，META 的流通供應量約為 185.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集，交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 META 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 META 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
