Meconcash 價格歷史
(MCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007031 | $0.007477 | $0.007024 | $0.007477 | 1,805.83 |
2026-10-01 | $0.006123 | $0.007576 | $0.006042 | $0.007029 | 3,083.46 |
2026-09-30 | $0.006549 | $0.006557 | $0.006118 | $0.006126 | 1,691.3 |
2026-09-29 | $0.005272 | $0.006963 | $0.005098 | $0.006551 | 4,072.48 |
2026-09-28 | $0.005252 | $0.005311 | $0.005148 | $0.005274 | 1,687.94 |
2026-09-27 | $0.005179 | $0.005279 | $0.005150 | $0.005249 | 1,710.83 |
2026-09-26 | $0.005160 | $0.005206 | $0.005141 | $0.005181 | 1,676.11 |
2026-09-25 | $0.005203 | $0.005297 | $0.005142 | $0.005160 | 1,697.27 |
2026-09-24 | $0.005254 | $0.005299 | $0.005198 | $0.005206 | 1,647.29 |
2026-09-23 | $0.005088 | $0.005287 | $0.005080 | $0.005257 | 1,662.9 |
2026-09-22 | $0.005021 | $0.005098 | $0.005007 | $0.005086 | 1,670.17 |
2026-09-21 | $0.005097 | $0.005098 | $0.004994 | $0.005021 | 1,656.15 |
2026-09-20 | $0.005090 | $0.005098 | $0.005010 | $0.005094 | 1,682.68 |
2026-09-19 | $0.005078 | $0.005099 | $0.004998 | $0.005087 | 1,567.11 |
2026-09-18 | $0.005132 | $0.005418 | $0.005063 | $0.005075 | 1,505.43 |
2026-09-17 | $0.005384 | $0.005409 | $0.005119 | $0.005135 | 1,661.39 |
2026-09-16 | $0.005733 | $0.005746 | $0.005275 | $0.005382 | 1,684.66 |
2026-09-15 | $0.005934 | $0.005943 | $0.005698 | $0.005731 | 1,988.61 |
2026-09-14 | $0.005970 | $0.005994 | $0.005815 | $0.005932 | 1,823.4 |
2026-09-13 | $0.005841 | $0.005992 | $0.005808 | $0.005972 | 1,677.37 |
您可以在哪裡購買 MCH
關於 MCH 價格歷史數據
MCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $1.30。另一方面，MCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MCH，那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計，MCH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MCH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MCH 歷史數據案例
以下是 MCH 歷史數據在 MCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCH 歷史數據集，交易者可以獲取 MCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCH 的風險。他們還可以確定資產 MCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
