Matrix AI Network 價格歷史
(MAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001311 | $0.001414 | $0.001288 | $0.001374 | 27,281.67 |
2026-10-01 | $0.001143 | $0.001384 | $0.001131 | $0.001310 | 32,268.44 |
2026-09-30 | $0.001108 | $0.001144 | $0.001068 | $0.001143 | 13,410.46 |
2026-09-29 | $0.001132 | $0.001134 | $0.001047 | $0.001108 | 20,688.61 |
2026-09-28 | $0.001137 | $0.001138 | $0.001119 | $0.001134 | 11,308.38 |
2026-09-27 | $0.001107 | $0.001138 | $0.001090 | $0.001137 | 11,413.75 |
2026-09-26 | $0.001048 | $0.001107 | $0.001041 | $0.001106 | 9,455.67 |
2026-09-25 | $0.001024 | $0.001062 | $0.001018 | $0.001046 | 21,874.53 |
2026-09-24 | $0.000999 | $0.001066 | $0.000986 | $0.001031 | 12,311.12 |
2026-09-23 | $0.000983 | $0.001041 | $0.000961 | $0.000997 | 11,966.51 |
2026-09-22 | $0.000951 | $0.001008 | $0.000954 | $0.000984 | 9,951.83 |
2026-09-21 | $0.000968 | $0.001052 | $0.000951 | $0.000952 | 31,981.66 |
2026-09-20 | $0.000969 | $0.000974 | $0.000940 | $0.000969 | 24,918.99 |
2026-09-19 | $0.000956 | $0.000977 | $0.000930 | $0.000969 | 80,351.7 |
2026-09-18 | $0.000930 | $0.000965 | $0.000915 | $0.000956 | 44,472.8 |
2026-09-17 | $0.000904 | $0.000936 | $0.000889 | $0.000929 | 42,325.19 |
2026-09-16 | $0.000900 | $0.000910 | $0.000888 | $0.000901 | 24,462.69 |
2026-09-15 | $0.000911 | $0.000943 | $0.000887 | $0.000900 | 28,541.94 |
2026-09-14 | $0.001036 | $0.001055 | $0.000871 | $0.000911 | 24,945.17 |
2026-09-13 | $0.001032 | $0.001058 | $0.001029 | $0.001036 | 24,330.36 |
您可以在哪裡購買 MAN
關於 MAN 價格歷史數據
MAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $2.08。另一方面，MAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAN 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MAN，那麼他目前將獲得 $2.08 的可觀利潤。
按照設計，MAN 的總供應量將達到 861,705,417.94 個。截至目目前，MAN 的流通供應量約為 561,705,363.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAN 歷史數據案例
以下是 MAN 歷史數據在 MAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAN 歷史數據集，交易者可以獲取 MAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAN 的風險。他們還可以確定資產 MAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
