
Manta Network 價格歷史
(MANTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0672 | $0.0710 | $0.0669 | $0.0699 | 1,734,979.34 |
2026-10-01 | $0.0693 | $0.0698 | $0.0664 | $0.0672 | 1,312,376.48 |
2026-09-30 | $0.0681 | $0.0704 | $0.0670 | $0.0694 | 1,635,404.15 |
2026-09-29 | $0.0668 | $0.0698 | $0.0654 | $0.0681 | 1,829,249.44 |
2026-09-28 | $0.0707 | $0.0720 | $0.0657 | $0.0668 | 2,158,822.58 |
2026-09-27 | $0.0714 | $0.0726 | $0.0695 | $0.0707 | 1,758,146.93 |
2026-09-26 | $0.0698 | $0.0723 | $0.0704 | $0.0717 | 1,923,756.15 |
2026-09-25 | $0.0704 | $0.0715 | $0.0687 | $0.0701 | 2,202,332.2 |
2026-09-24 | $0.0678 | $0.0709 | $0.0665 | $0.0704 | 2,738,172.07 |
2026-09-23 | $0.0714 | $0.0738 | $0.0667 | $0.0675 | 5,985,170.76 |
2026-09-22 | $0.0708 | $0.0729 | $0.0694 | $0.0714 | 3,163,072.55 |
2026-09-21 | $0.0690 | $0.0725 | $0.0676 | $0.0706 | 8,720,257.52 |
2026-09-20 | $0.0642 | $0.0710 | $0.0634 | $0.0696 | 5,746,817.91 |
2026-09-19 | $0.0614 | $0.0660 | $0.0613 | $0.0642 | 2,768,564.74 |
2026-09-18 | $0.0583 | $0.0619 | $0.0586 | $0.0614 | 1,579,337.57 |
2026-09-17 | $0.0556 | $0.0589 | $0.0548 | $0.0583 | 1,734,802.65 |
2026-09-16 | $0.0583 | $0.0589 | $0.0554 | $0.0556 | 1,714,315.84 |
2026-09-15 | $0.0603 | $0.0609 | $0.0579 | $0.0583 | 1,242,064.27 |
2026-09-14 | $0.0622 | $0.0625 | $0.0596 | $0.0602 | 1,372,547.17 |
2026-09-13 | $0.0611 | $0.0630 | $0.0607 | $0.0625 | 1,548,531.73 |
您可以在哪裡購買 MANTA
關於 MANTA 價格歷史數據
MANTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MANTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MANTA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.05。另一方面,MANTA 價格軌跡的最低點(通常稱為「MANTA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MANTA,那麼他目前將獲得 $4.00 的可觀利潤。
按照設計,MANTA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MANTA 的流通供應量約為 482,016,891 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MANTA 歷史數據案例
以下是 MANTA 歷史數據在 MANTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MANTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MANTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MANTA 歷史數據集,交易者可以獲取 MANTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MANTA 的風險。他們還可以確定資產 MANTA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MANTA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MANTA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MANTA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


