Manchester City Fan Token 價格歷史
(CITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3891 | $0.3978 | $0.3857 | $0.3879 | 2,147,674.22 |
2026-07-01 | $0.3732 | $0.3904 | $0.3720 | $0.3900 | 1,885,909.8 |
2026-06-30 | -- | $0.4278 | $0.3826 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.4278 | $0.3826 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.4005 | $0.4278 | $0.3826 | $0.3826 | 4,552,122.66 |
2026-06-27 | $0.4492 | $0.4642 | $0.3960 | $0.4013 | 15,345,752.75 |
2026-06-26 | $0.3651 | $0.4988 | $0.3645 | $0.4357 | 12,300,696.06 |
2026-06-25 | $0.3721 | $0.3921 | $0.3562 | $0.3669 | 2,549,716.88 |
2026-06-24 | $0.3673 | $0.3862 | $0.3603 | $0.3718 | 2,337,764.74 |
2026-06-23 | $0.3921 | $0.3942 | $0.3657 | $0.3674 | 1,068,819.74 |
2026-06-22 | $0.3936 | $0.4025 | $0.3898 | $0.3919 | 1,746,920.07 |
2026-06-21 | $0.3926 | $0.4072 | $0.3903 | $0.3931 | 2,690,942.16 |
2026-06-20 | $0.3953 | $0.3973 | $0.3852 | $0.3923 | 1,024,786.32 |
2026-06-19 | $0.3848 | $0.3972 | $0.3816 | $0.3951 | 1,067,249.71 |
2026-06-18 | $0.4003 | $0.4046 | $0.3832 | $0.3855 | 1,049,567.3 |
2026-06-17 | $0.3978 | $0.4072 | $0.3955 | $0.4013 | 1,870,054.38 |
2026-06-16 | $0.4050 | $0.4072 | $0.3959 | $0.3983 | 1,211,765.55 |
2026-06-15 | $0.3972 | $0.4078 | $0.3924 | $0.4053 | 1,412,945.06 |
2026-06-14 | $0.4060 | $0.4053 | $0.3953 | $0.3978 | 779,657.96 |
2026-06-13 | $0.4059 | $0.4084 | $0.3967 | $0.4055 | 901,191.39 |
您可以在哪裡購買 CITY
關於 CITY 價格歷史數據
CITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $36.19。另一方面，CITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「CITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CITY，那麼他目前將獲得 $35.83 的可觀利潤。
按照設計，CITY 的總供應量將達到 19,740,000 個。截至目目前，CITY 的流通供應量約為 13,682,759 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CITY 歷史數據案例
以下是 CITY 歷史數據在 CITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CITY 歷史數據集，交易者可以獲取 CITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CITY 的風險。他們還可以確定資產 CITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
