Beldex 價格歷史
(BDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0874 | $0.0909 | $0.0865 | $0.0888 | 14,531,304.16 |
2026-07-01 | $0.0876 | $0.0875 | $0.0843 | $0.0874 | 14,175,046.36 |
2026-06-30 | -- | $0.0893 | $0.0836 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0893 | $0.0836 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0842 | $0.0893 | $0.0836 | $0.0863 | 13,086,683.72 |
2026-06-27 | $0.0824 | $0.0843 | $0.0805 | $0.0843 | 13,597,409.88 |
2026-06-26 | $0.0868 | $0.0927 | $0.0823 | $0.0823 | 12,248,166.31 |
2026-06-25 | $0.0826 | $0.0897 | $0.0816 | $0.0867 | 13,248,502.01 |
2026-06-24 | $0.0821 | $0.0832 | $0.0813 | $0.0823 | 12,297,291.46 |
2026-06-23 | $0.0815 | $0.0825 | $0.0806 | $0.0822 | 11,102,808.02 |
2026-06-22 | $0.0797 | $0.0820 | $0.0791 | $0.0815 | 9,696,177.99 |
2026-06-21 | $0.0806 | $0.0813 | $0.0792 | $0.0796 | 10,421,240.69 |
2026-06-20 | $0.0825 | $0.0826 | $0.0800 | $0.0810 | 10,910,648.02 |
2026-06-19 | $0.0811 | $0.0836 | $0.0806 | $0.0825 | 10,230,794.99 |
2026-06-18 | $0.0800 | $0.0821 | $0.0795 | $0.0809 | 9,539,647.72 |
2026-06-17 | $0.0804 | $0.0818 | $0.0793 | $0.0801 | 7,876,200.83 |
2026-06-16 | $0.0817 | $0.0834 | $0.0797 | $0.0803 | 6,980,219.21 |
2026-06-15 | $0.0799 | $0.0823 | $0.0794 | $0.0818 | 7,514,672.24 |
2026-06-14 | $0.0798 | $0.0805 | $0.0781 | $0.0802 | 7,262,795.3 |
2026-06-13 | $0.0724 | $0.0799 | $0.0724 | $0.0781 | 7,680,655.66 |
您可以在哪裡購買 BDX
關於 BDX 價格歷史數據
BDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.4508。另一方面，BDX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BDX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BDX，那麼他目前將獲得 $0.4505 的可觀利潤。
按照設計，BDX 的總供應量將達到 9,938,194,706.38 個。截至目目前，BDX 的流通供應量約為 7,869,254,248.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BDX 歷史數據案例
以下是 BDX 歷史數據在 BDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDX 歷史數據集，交易者可以獲取 BDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BDX 的風險。他們還可以確定資產 BDX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BDX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BDX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BDX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
