Magic Internet Money (Arbitrum) 價格歷史
(MIM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0910 | $0.0999 | $0.0819 | $0.0985 | 23,865.11 |
2026-07-01 | $0.1278 | $0.1366 | $0.0832 | $0.0910 | 72,944.75 |
2026-06-30 | -- | $0.2970 | $0.2489 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2970 | $0.2489 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2940 | $0.2970 | $0.2489 | $0.2500 | 38,164.34 |
2026-06-27 | $0.4418 | $0.4260 | $0.2877 | $0.2937 | 38,872.21 |
2026-06-26 | $0.4775 | $0.4819 | $0.4298 | $0.4353 | 55,211.7 |
2026-06-25 | $0.5252 | $0.5753 | $0.4602 | $0.4799 | 209,636.96 |
2026-06-24 | $0.8158 | $0.8200 | $0.5236 | $0.5241 | 199,493.27 |
2026-06-23 | $0.8630 | $0.8658 | $0.8055 | $0.8178 | 5,456.2 |
2026-06-22 | $0.8814 | $0.8845 | $0.8569 | $0.8622 | 6,103.92 |
2026-06-21 | $0.8741 | $0.8911 | $0.8712 | $0.8811 | 3,297.39 |
2026-06-20 | $0.8772 | $0.8836 | $0.8608 | $0.8750 | 7,369.31 |
2026-06-19 | $0.8578 | $0.8991 | $0.8585 | $0.8768 | 2,842.97 |
2026-06-18 | $0.8390 | $0.8798 | $0.8338 | $0.8652 | 9,940.29 |
2026-06-17 | $0.8379 | $0.8462 | $0.8322 | $0.8394 | 1,583.11 |
2026-06-16 | $0.8333 | $0.8611 | $0.8263 | $0.8378 | 10,327.7 |
2026-06-15 | $0.7789 | $0.8333 | $0.7698 | $0.8306 | 14,016.44 |
2026-06-14 | $0.8777 | $0.8810 | $0.7404 | $0.7790 | 52,263.57 |
2026-06-13 | $0.9029 | $0.8940 | $0.8730 | $0.8777 | 1,246.24 |
您可以在哪裡購買 MIM
關於 MIM 價格歷史數據
MIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.13。另一方面,MIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「MIM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIM,那麼他目前將獲得 $1.05 的可觀利潤。
按照設計,MIM 的總供應量將達到 64,452,370.48 個。截至目目前,MIM 的流通供應量約為 64,452,370.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MIM 歷史數據案例
以下是 MIM 歷史數據在 MIM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIM 歷史數據集,交易者可以獲取 MIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MIM 的風險。他們還可以確定資產 MIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
