Love Moli 價格歷史
(MOLI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.006003 | $0.006125 | $0.005863 | $0.006088 | 34.69 |
2026-10-01 | $0.006074 | $0.006107 | $0.005909 | $0.006007 | 154.01 |
2026-09-30 | $0.006197 | $0.006603 | $0.005983 | $0.006071 | 542.31 |
2026-09-29 | $0.006678 | $0.006604 | $0.006177 | $0.006194 | 651.28 |
2026-09-28 | $0.006898 | $0.006908 | $0.006263 | $0.006677 | 153.66 |
2026-09-27 | -- | $0.006970 | $0.006876 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $0.006901 | $0.006875 | -- | -- |
2026-09-25 | $0.006916 | $0.006985 | $0.006836 | $0.006900 | 1.92 |
2026-09-24 | $0.006837 | $0.006930 | $0.006767 | $0.006918 | 5.57 |
2026-09-23 | $0.006987 | $0.007140 | $0.006828 | $0.006836 | 88.97 |
2026-09-22 | $0.008817 | $0.008789 | $0.006926 | $0.006987 | 2,290.15 |
2026-09-21 | $0.008297 | $0.008843 | $0.008322 | $0.008798 | 9.6 |
2026-09-20 | $0.008529 | $0.008529 | $0.008182 | $0.008304 | 132.08 |
2026-09-19 | $0.008342 | $0.008575 | $0.008401 | $0.008512 | 3.38 |
2026-09-18 | $0.008499 | $0.008796 | $0.008219 | $0.008351 | 619.31 |
2026-09-17 | -- | $0.008701 | $0.008266 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.008479 | $0.008319 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.008615 | $0.008215 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.008630 | $0.008621 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.008630 | $0.008621 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 MOLI
關於 MOLI 價格歷史數據
MOLI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOLI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOLI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2308。另一方面，MOLI 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOLI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOLI，那麼他目前將獲得 $0.2308 的可觀利潤。
按照設計，MOLI 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，MOLI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOLI 歷史數據案例
以下是 MOLI 歷史數據在 MOLI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOLI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOLI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOLI 歷史數據集，交易者可以獲取 MOLI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOLI 的風險。他們還可以確定資產 MOLI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOLI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOLI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOLI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
