LOOK 價格歷史
(LOOK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000822 | $0.000858 | $0.000728 | $0.000835 | 5,669.8 |
2026-07-01 | $0.000615 | $0.001333 | $0.000554 | $0.000822 | 27,721.98 |
2026-06-30 | -- | $0.000953 | $0.000831 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000953 | $0.000831 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000899 | $0.000953 | $0.000831 | $0.000863 | 5,065.74 |
2026-06-27 | $0.000931 | $0.001032 | $0.000832 | $0.000900 | 11,398.87 |
2026-06-26 | $0.000840 | $0.000982 | $0.000796 | $0.000936 | 9,698.65 |
2026-06-25 | $0.000862 | $0.001057 | $0.000653 | $0.000840 | 23,510.29 |
2026-06-24 | $0.000969 | $0.001206 | $0.000862 | $0.000863 | 13,286.35 |
2026-06-23 | $0.001282 | $0.001293 | $0.000744 | $0.000973 | 16,707.95 |
2026-06-22 | $0.001332 | $0.001393 | $0.001179 | $0.001282 | 8,017.78 |
2026-06-21 | $0.001354 | $0.001348 | $0.001263 | $0.001332 | 1,739.08 |
2026-06-20 | $0.001289 | $0.001410 | $0.001268 | $0.001354 | 2,611.47 |
2026-06-19 | $0.001276 | $0.001406 | $0.001225 | $0.001289 | 3,558.89 |
2026-06-18 | $0.001265 | $0.001379 | $0.001185 | $0.001273 | 4,726.65 |
2026-06-17 | $0.001373 | $0.001370 | $0.001237 | $0.001265 | 1,902.52 |
2026-06-16 | $0.001521 | $0.001478 | $0.001328 | $0.001376 | 6,622.09 |
2026-06-15 | $0.001372 | $0.001738 | $0.001353 | $0.001525 | 14,902.66 |
2026-06-14 | $0.001333 | $0.001477 | $0.001291 | $0.001372 | 3,715.95 |
2026-06-13 | $0.001327 | $0.001496 | $0.001314 | $0.001333 | 4,004.57 |
您可以在哪裡購買 LOOK
關於 LOOK 價格歷史數據
LOOK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LOOK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LOOK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1307。另一方面，LOOK 價格軌跡的最低點（通常稱為「LOOK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LOOK，那麼他目前將獲得 $0.1302 的可觀利潤。
按照設計，LOOK 的總供應量將達到 922,372,506.77 個。截至目目前，LOOK 的流通供應量約為 922,372,506.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LOOK 歷史數據案例
以下是 LOOK 歷史數據在 LOOK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LOOK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LOOK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LOOK 歷史數據集，交易者可以獲取 LOOK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LOOK 的風險。他們還可以確定資產 LOOK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LOOK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LOOK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LOOK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
