Assemble AI 價格歷史
(ASM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004692 | $0.004885 | $0.004684 | $0.004853 | 231,362.49 |
2026-07-01 | $0.004740 | $0.005008 | $0.004563 | $0.004690 | 259,152.26 |
2026-06-30 | -- | $0.004849 | $0.004581 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.004849 | $0.004581 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004796 | $0.004849 | $0.004581 | $0.004641 | 201,319.96 |
2026-06-27 | $0.004684 | $0.004804 | $0.004654 | $0.004801 | 228,975.86 |
2026-06-26 | $0.004691 | $0.005019 | $0.004549 | $0.004675 | 235,198.61 |
2026-06-25 | $0.005032 | $0.005031 | $0.004599 | $0.004709 | 216,544.74 |
2026-06-24 | $0.005191 | $0.005444 | $0.004981 | $0.005016 | 221,776.79 |
2026-06-23 | $0.005241 | $0.005274 | $0.004975 | $0.005176 | 231,491.73 |
2026-06-22 | $0.005539 | $0.005560 | $0.005225 | $0.005251 | 216,622.1 |
2026-06-21 | $0.005377 | $0.005562 | $0.005327 | $0.005553 | 257,995.99 |
2026-06-20 | $0.005368 | $0.005448 | $0.005301 | $0.005375 | 237,281.8 |
2026-06-19 | $0.005421 | $0.005501 | $0.005354 | $0.005364 | 218,684.93 |
2026-06-18 | $0.005774 | $0.005824 | $0.005377 | $0.005433 | 263,444.97 |
2026-06-17 | $0.005689 | $0.006015 | $0.005674 | $0.005782 | 267,015.15 |
2026-06-16 | $0.005917 | $0.006003 | $0.005430 | $0.005687 | 333,008.36 |
2026-06-15 | $0.005865 | $0.006154 | $0.005726 | $0.005909 | 233,618.55 |
2026-06-14 | $0.005938 | $0.006115 | $0.005734 | $0.005879 | 226,381.12 |
2026-06-13 | $0.006001 | $0.006078 | $0.005810 | $0.005944 | 216,114.31 |
您可以在哪裡購買 ASM
關於 ASM 價格歷史數據
ASM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6451。另一方面，ASM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASM，那麼他目前將獲得 $0.6406 的可觀利潤。
按照設計，ASM 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，ASM 的流通供應量約為 1,522,140,909.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASM 歷史數據案例
以下是 ASM 歷史數據在 ASM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASM 歷史數據集，交易者可以獲取 ASM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASM 的風險。他們還可以確定資產 ASM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
