Assemble AI 價格歷史
(ASM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.006013 | $0.006105 | $0.006014 | $0.006097 | 115,397.51 |
2026-10-01 | $0.006030 | $0.006072 | $0.005987 | $0.006015 | 180,511.73 |
2026-09-30 | $0.006028 | $0.006042 | $0.005814 | $0.006042 | 225,713.56 |
2026-09-29 | $0.005832 | $0.006122 | $0.005828 | $0.006031 | 148,103.42 |
2026-09-28 | $0.006156 | $0.006174 | $0.005830 | $0.005831 | 211,383.77 |
2026-09-27 | $0.006289 | $0.006313 | $0.006035 | $0.006151 | 168,835.62 |
2026-09-26 | $0.005815 | $0.006710 | $0.005801 | $0.006281 | 236,561.03 |
2026-09-25 | $0.005729 | $0.005817 | $0.005725 | $0.005817 | 102,366.19 |
2026-09-24 | $0.005753 | $0.005743 | $0.005654 | $0.005729 | 195,069.5 |
2026-09-23 | $0.005428 | $0.005891 | $0.005447 | $0.005754 | 154,068.78 |
2026-09-22 | $0.005345 | $0.005462 | $0.005325 | $0.005451 | 131,123.5 |
2026-09-21 | $0.005129 | $0.005345 | $0.005119 | $0.005345 | 177,124.77 |
2026-09-20 | $0.005090 | $0.005192 | $0.005049 | $0.005125 | 204,719.56 |
2026-09-19 | $0.005093 | $0.005211 | $0.005060 | $0.005098 | 80,100.56 |
2026-09-18 | $0.005072 | $0.005112 | $0.005058 | $0.005095 | 146,324.67 |
2026-09-17 | $0.005035 | $0.005073 | $0.004986 | $0.005071 | 127,615.45 |
2026-09-16 | $0.005147 | $0.005160 | $0.005010 | $0.005033 | 181,679.41 |
2026-09-15 | $0.005172 | $0.005194 | $0.005078 | $0.005148 | 153,448.2 |
2026-09-14 | $0.005221 | $0.005265 | $0.005150 | $0.005172 | 200,148.77 |
2026-09-13 | $0.005073 | $0.005289 | $0.004919 | $0.005222 | 236,277.72 |
您可以在哪裡購買 ASM
關於 ASM 價格歷史數據
ASM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6451。另一方面，ASM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ASM，那麼他目前將獲得 $0.6411 的可觀利潤。
按照設計，ASM 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，ASM 的流通供應量約為 1,505,630,909.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASM 歷史數據案例
以下是 ASM 歷史數據在 ASM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASM 歷史數據集，交易者可以獲取 ASM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASM 的風險。他們還可以確定資產 ASM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
