Lido Staked SOL 價格歷史
(STSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $93.96 | $100.40 | $93.15 | $98.23 | 88,745.22 |
2026-07-01 | $89.48 | $94.53 | $88.07 | $94.21 | 74,244.51 |
2026-06-30 | -- | $88.51 | $85.52 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $88.51 | $85.52 | -- | -- |
2026-06-28 | $88.52 | $88.51 | $85.52 | $87.51 | 35,367.12 |
2026-06-27 | $86.96 | $89.40 | $86.67 | $88.54 | 48,635.96 |
2026-06-26 | $80.12 | $88.23 | $79.86 | $87.48 | 130,698.46 |
2026-06-25 | $82.24 | $84.57 | $78.74 | $80.52 | 119,512.84 |
2026-06-24 | $83.59 | $85.64 | $81.99 | $81.99 | 55,320.87 |
2026-06-23 | $88.94 | $89.48 | $83.27 | $83.58 | 48,343.39 |
2026-06-22 | $90.04 | $91.16 | $88.20 | $88.90 | 52,855.31 |
2026-06-21 | $87.27 | $90.37 | $86.68 | $89.98 | 42,858.54 |
2026-06-20 | $84.50 | $88.03 | $83.71 | $87.27 | 59,516.64 |
2026-06-19 | $83.69 | $85.30 | $82.94 | $84.48 | 41,626 |
2026-06-18 | $89.80 | $90.52 | $83.46 | $83.46 | 88,268.69 |
2026-06-17 | $89.30 | $90.39 | $87.38 | $89.79 | 42,788.39 |
2026-06-16 | $91.30 | $92.45 | $88.34 | $89.49 | 70,327.06 |
2026-06-15 | $82.17 | $92.05 | $81.84 | $91.68 | 66,201.14 |
2026-06-14 | $83.48 | $84.59 | $81.54 | $82.17 | 22,841.12 |
2026-06-13 | $82.01 | $85.86 | $81.02 | $83.47 | 21,800.37 |
您可以在哪裡購買 STSOL
關於 STSOL 價格歷史數據
STSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $350.04。另一方面,STSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STSOL,那麼他目前將獲得 $341.39 的可觀利潤。
按照設計,STSOL 的總供應量將達到 106,156.16 個。截至目目前,STSOL 的流通供應量約為 106,156.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSOL 歷史數據案例
以下是 STSOL 歷史數據在 STSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 STSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSOL 的風險。他們還可以確定資產 STSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
