waves3s 價格歷史
(WAVES3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0876 | $0.0900 | $0.0800 | $0.0834 | 17,422.2 |
2026-07-01 | $0.0909 | $0.0950 | $0.0850 | $0.0869 | 10,747.61 |
2026-06-30 | $0.0929 | $0.0960 | $0.0750 | $0.0903 | 20,334.19 |
2026-06-29 | $0.0874 | $0.0950 | $0.0860 | $0.0925 | 19,751.09 |
2026-06-28 | $0.0870 | $0.0930 | $0.0760 | $0.0870 | 11,612.01 |
2026-06-27 | $0.0920 | $0.0920 | $0.0840 | $0.0868 | 22,112.01 |
2026-06-26 | $0.0972 | $0.1060 | $0.0850 | $0.0902 | 13,177.79 |
2026-06-25 | $0.0913 | $0.1050 | $0.0850 | $0.0968 | 24,753.46 |
2026-06-24 | $0.0816 | $0.0910 | $0.0740 | $0.0905 | 20,673.9 |
2026-06-23 | $0.0727 | $0.0870 | $0.0680 | $0.0816 | 19,698.11 |
2026-06-22 | $0.0650 | $0.0760 | $0.0620 | $0.0726 | 18,362.82 |
2026-06-21 | $0.0939 | $0.0950 | $0.0470 | $0.0651 | 17,438.69 |
2026-06-20 | $0.0871 | $0.0970 | $0.0840 | $0.0936 | 15,736.98 |
2026-06-19 | $0.1169 | $0.1180 | $0.0710 | $0.0872 | 11,572.71 |
2026-06-18 | $0.0973 | $0.1170 | $0.0940 | $0.1156 | 12,889.77 |
2026-06-17 | $0.0938 | $0.1040 | $0.0800 | $0.0971 | 16,105.78 |
2026-06-16 | $0.1173 | $0.1260 | $0.0790 | $0.0938 | 12,142.76 |
2026-06-15 | $0.1307 | $0.1380 | $0.1140 | $0.1156 | 15,025.74 |
2026-06-14 | $0.1147 | $0.1340 | $0.1120 | $0.1310 | 21,109.73 |
2026-06-13 | $0.0954 | $0.1190 | $0.0900 | $0.1157 | 18,086.98 |
您可以在哪裡購買 WAVES3S
關於 WAVES3S 價格歷史數據
WAVES3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $54.36。另一方面，WAVES3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAVES3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 WAVES3S，那麼他目前將獲得 $54.36 的可觀利潤。
按照設計，WAVES3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，WAVES3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAVES3S 歷史數據案例
以下是 WAVES3S 歷史數據在 WAVES3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAVES3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES3S 歷史數據集，交易者可以獲取 WAVES3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAVES3S 的風險。他們還可以確定資產 WAVES3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAVES3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAVES3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAVES3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
