storj3s 價格歷史
(STORJ3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3363 | $0.3480 | $0.2580 | $0.2881 | 14,559.2 |
2026-07-01 | $0.3498 | $0.3830 | $0.3290 | $0.3397 | 14,446.75 |
2026-06-30 | $0.3235 | $0.3820 | $0.3090 | $0.3533 | 12,586.99 |
2026-06-29 | $0.3206 | $0.3340 | $0.2900 | $0.3230 | 14,582.89 |
2026-06-28 | $0.3184 | $0.3470 | $0.2760 | $0.3201 | 13,490.88 |
2026-06-27 | $0.3617 | $0.3800 | $0.2640 | $0.3207 | 19,767.1 |
2026-06-26 | $0.3882 | $0.4230 | $0.3490 | $0.3585 | 16,152.31 |
2026-06-25 | $0.3703 | $0.4220 | $0.3280 | $0.3892 | 17,330.23 |
2026-06-24 | $0.3618 | $0.3790 | $0.3340 | $0.3708 | 13,077.67 |
2026-06-23 | $0.3212 | $0.3680 | $0.2840 | $0.3615 | 15,884.2 |
2026-06-22 | $0.3149 | $0.3320 | $0.3020 | $0.3224 | 22,702.32 |
2026-06-21 | $0.2978 | $0.3220 | $0.2830 | $0.3129 | 10,541.08 |
2026-06-20 | $0.3292 | $0.3380 | $0.2900 | $0.2978 | 16,613.44 |
2026-06-19 | $0.3700 | $0.3710 | $0.3220 | $0.3246 | 19,372.57 |
2026-06-18 | $0.2902 | $0.3700 | $0.2910 | $0.3641 | 13,896.88 |
2026-06-17 | $0.3288 | $0.3340 | $0.2890 | $0.2903 | 11,711.03 |
2026-06-16 | $0.2965 | $0.3420 | $0.2970 | $0.3329 | 7,888.03 |
2026-06-15 | $0.3544 | $0.3640 | $0.2920 | $0.2964 | 11,765.95 |
2026-06-14 | $0.3306 | $0.3580 | $0.3280 | $0.3552 | 14,915.4 |
2026-06-13 | $0.3489 | $0.3600 | $0.3260 | $0.3353 | 23,921.9 |
您可以在哪裡購買 STORJ3S
關於 STORJ3S 價格歷史數據
STORJ3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STORJ3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STORJ3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.41。另一方面，STORJ3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「STORJ3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STORJ3S，那麼他目前將獲得 $4.41 的可觀利潤。
按照設計，STORJ3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STORJ3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STORJ3S 歷史數據案例
以下是 STORJ3S 歷史數據在 STORJ3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STORJ3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STORJ3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STORJ3S 歷史數據集，交易者可以獲取 STORJ3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STORJ3S 的風險。他們還可以確定資產 STORJ3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STORJ3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STORJ3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STORJ3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
