MicroStrategy(bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(MSTRB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $94.18 | $98.34 | $93.00 | $97.80 | 173,816.98 |
2026-08-16 | $94.28 | $94.87 | $93.85 | $94.16 | 39,951.37 |
2026-08-15 | $93.51 | $95.08 | $91.83 | $94.27 | 95,407.27 |
2026-08-14 | $95.81 | $98.48 | $92.01 | $93.82 | 130,970.88 |
2026-08-13 | $95.28 | $98.83 | $94.38 | $95.81 | 151,001.23 |
2026-08-12 | $96.17 | $98.57 | $94.73 | $95.50 | 76,410.36 |
2026-08-11 | $98.04 | $99.27 | $95.64 | $96.39 | 121,294.59 |
2026-08-10 | $103.28 | $103.50 | $97.08 | $98.09 | 88,142.41 |
2026-08-09 | $101.60 | $103.47 | $101.28 | $103.31 | 50,313.48 |
2026-08-08 | $101.58 | $102.00 | $96.90 | $101.61 | 40,139.07 |
2026-08-07 | $97.26 | $105.42 | $95.60 | $101.63 | 99,097.5 |
2026-08-06 | $96.27 | $99.06 | $95.80 | $96.88 | 61,657.1 |
2026-08-05 | $96.48 | $99.13 | $95.60 | $96.47 | 43,521.44 |
2026-08-04 | $94.71 | $96.71 | $93.10 | $96.39 | 63,254.78 |
2026-08-03 | $93.30 | $95.80 | $91.19 | $95.00 | 58,357.86 |
2026-08-02 | $93.80 | $94.79 | $91.97 | $93.25 | 42,753.96 |
2026-08-01 | $91.87 | $95.15 | $92.23 | $93.62 | 88,812.07 |
2026-07-31 | $96.42 | $98.69 | $89.49 | $91.91 | 92,637.59 |
2026-07-30 | $95.01 | $100.07 | $92.28 | $96.55 | 53,067.71 |
2026-07-29 | $97.69 | $98.35 | $94.82 | $95.17 | 55,636.85 |
您可以在哪裡購買 MSTRB
關於 MSTRB 價格歷史數據
MSTRB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTRB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTRB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $109.80。另一方面，MSTRB 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSTRB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTRB，那麼他目前將獲得 $25.77 的可觀利潤。
按照設計，MSTRB 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，MSTRB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSTRB 歷史數據案例
以下是 MSTRB 歷史數據在 MSTRB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTRB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSTRB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTRB 歷史數據集，交易者可以獲取 MSTRB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSTRB 的風險。他們還可以確定資產 MSTRB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSTRB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSTRB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSTRB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
