FRAXTAL 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-19 | $0.2822 | $0.2895 | $0.2773 | $0.2872 | 64,891.68 |
2026-08-18 | $0.2826 | $0.2846 | $0.2752 | $0.2822 | 45,421.65 |
2026-08-17 | $0.2889 | $0.2889 | $0.2801 | $0.2822 | 64,292.93 |
2026-08-16 | $0.2901 | $0.2910 | $0.2834 | $0.2889 | 42,048.2 |
2026-08-15 | $0.2867 | $0.2943 | $0.2818 | $0.2896 | 58,944.3 |
2026-08-14 | $0.2937 | $0.2999 | $0.2798 | $0.2866 | 76,996.27 |
2026-08-13 | $0.2964 | $0.3099 | $0.2869 | $0.2932 | 60,850.28 |
2026-08-12 | $0.3043 | $0.3088 | $0.2941 | $0.2966 | 44,369.51 |
2026-08-11 | $0.3077 | $0.3167 | $0.3031 | $0.3048 | 70,270.67 |
2026-08-10 | $0.3073 | $0.3291 | $0.3071 | $0.3073 | 65,314.59 |
2026-08-09 | $0.3093 | $0.3309 | $0.3041 | $0.3073 | 60,353.76 |
2026-08-08 | $0.3094 | $0.3282 | $0.3034 | $0.3092 | 59,974.86 |
2026-08-07 | $0.3077 | $0.3215 | $0.3051 | $0.3092 | 81,867.31 |
2026-08-06 | $0.2715 | $0.3178 | $0.2702 | $0.3093 | 50,963.9 |
2026-08-05 | $0.2678 | $0.2754 | $0.2668 | $0.2715 | 51,900.98 |
2026-08-04 | $0.2767 | $0.2755 | $0.2665 | $0.2679 | 66,624.52 |
2026-08-03 | $0.2564 | $0.2781 | $0.2555 | $0.2764 | 58,553.91 |
2026-08-02 | $0.2555 | $0.2579 | $0.2528 | $0.2572 | 45,240.41 |
2026-08-01 | $0.2554 | $0.2598 | $0.2545 | $0.2560 | 50,701.37 |
2026-07-31 | $0.2553 | $0.2602 | $0.2525 | $0.2551 | 67,045.79 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45。另一方面，FRAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FRAX，那麼他目前將獲得 $1.23 的可觀利潤。
按照設計，FRAX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，FRAX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集，交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
