DOGS3L 價格歷史
(DOGS3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0129 | $0.0140 | $0.0110 | $0.0134 | 28,918.59 |
2026-07-01 | $0.0123 | $0.0130 | $0.0110 | $0.0128 | 15,497.09 |
2026-06-30 | $0.0143 | $0.0150 | $0.0110 | $0.0123 | 15,482.57 |
2026-06-29 | $0.0125 | $0.0140 | $0.0110 | $0.0145 | 19,007.89 |
2026-06-28 | $0.0132 | $0.0130 | $0.0110 | $0.0126 | 18,469.75 |
2026-06-27 | $0.0142 | $0.0140 | $0.0120 | $0.0133 | 9,584.73 |
2026-06-26 | $0.0128 | $0.0140 | $0.0110 | $0.0145 | 14,353.69 |
2026-06-25 | $0.0136 | $0.0150 | $0.0110 | $0.0128 | 22,814.28 |
2026-06-24 | $0.0156 | $0.0150 | $0.0130 | $0.0135 | 11,974.42 |
2026-06-23 | $0.0171 | $0.0180 | $0.0140 | $0.0155 | 11,523.36 |
2026-06-22 | $0.0162 | $0.0190 | $0.0140 | $0.0172 | 25,799.56 |
2026-06-21 | $0.0145 | $0.0170 | $0.0130 | $0.0163 | 10,189.52 |
2026-06-20 | $0.0150 | $0.0150 | $0.0130 | $0.0144 | 12,761.6 |
2026-06-19 | $0.0144 | $0.0150 | $0.0130 | $0.0150 | 24,839.57 |
2026-06-18 | $0.0202 | $0.0200 | $0.0140 | $0.0146 | 18,013.95 |
2026-06-17 | $0.0204 | $0.0210 | $0.0180 | $0.0201 | 25,148.5 |
2026-06-16 | $0.0239 | $0.0230 | $0.0190 | $0.0204 | 14,733.26 |
2026-06-15 | $0.0209 | $0.0260 | $0.0190 | $0.0236 | 23,296.21 |
2026-06-14 | $0.0212 | $0.0210 | $0.0190 | $0.0210 | 13,652.63 |
2026-06-13 | $0.0205 | $0.0230 | $0.0180 | $0.0212 | 19,049.32 |
您可以在哪裡購買 DOGS3L
關於 DOGS3L 價格歷史數據
DOGS3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DOGS3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DOGS3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $12.79。另一方面，DOGS3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「DOGS3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DOGS3L，那麼他目前將獲得 $12.79 的可觀利潤。
按照設計，DOGS3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，DOGS3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DOGS3L 歷史數據案例
以下是 DOGS3L 歷史數據在 DOGS3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DOGS3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DOGS3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DOGS3L 歷史數據集，交易者可以獲取 DOGS3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DOGS3L 的風險。他們還可以確定資產 DOGS3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DOGS3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DOGS3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DOGS3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
