COTI3S 價格歷史
(COTI3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $1.11 | $1.32 | $1.01 | $1.21 | 21,164.38 |
2026-08-16 | $1.23 | $1.54 | $0.7500 | $1.15 | 13,965.25 |
2026-08-15 | $1.09 | $1.49 | $1.16 | $1.23 | 25,610.12 |
2026-08-14 | $0.7870 | $1.33 | $0.8410 | $1.09 | 24,455.51 |
2026-08-13 | $3.85 | $3.15 | $0.7080 | $0.7165 | 13,156.96 |
2026-08-12 | $3.03 | $4.01 | $2.93 | $3.87 | 20,710.84 |
2026-08-11 | $0.000214 | $3.09 | $0.001000 | $3.00 | 22,435.36 |
2026-08-10 | $0.000184 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000215 | 14,336.38 |
2026-08-09 | $0.000193 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000182 | 16,172.22 |
2026-08-08 | $0.000188 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000193 | 21,318.51 |
2026-08-07 | $0.000123 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000189 | 22,721.57 |
2026-08-06 | $0.000213 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000121 | 17,360.42 |
2026-08-05 | $0.000196 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000211 | 26,383.11 |
2026-08-04 | $0.000397 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000182 | 18,019.01 |
2026-08-03 | $0.000321 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000396 | 23,007.14 |
2026-08-02 | $0.000219 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000323 | 17,688.84 |
2026-08-01 | $0.000180 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000228 | 16,501.43 |
2026-07-31 | $0.000394 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000176 | 12,576.63 |
2026-07-30 | $0.000414 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000366 | 18,834.3 |
2026-07-29 | $0.001925 | $0.003000 | $0.001000 | $0.000397 | 18,028.78 |
您可以在哪裡購買 COTI3S
關於 COTI3S 價格歷史數據
COTI3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COTI3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COTI3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.97。另一方面，COTI3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「COTI3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 COTI3S，那麼他目前將獲得 $6.97 的可觀利潤。
按照設計，COTI3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，COTI3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COTI3S 歷史數據案例
以下是 COTI3S 歷史數據在 COTI3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COTI3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COTI3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COTI3S 歷史數據集，交易者可以獲取 COTI3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COTI3S 的風險。他們還可以確定資產 COTI3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COTI3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COTI3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COTI3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
