Layerzero Bridged Swell 價格歷史
(SWELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000753 | $0.000761 | $0.000730 | $0.000744 | 18,479.68 |
2026-07-01 | $0.000736 | $0.000765 | $0.000716 | $0.000754 | 18,711.71 |
2026-06-30 | -- | $0.000752 | $0.000724 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000752 | $0.000724 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000752 | $0.000752 | $0.000724 | $0.000733 | 16,982.94 |
2026-06-27 | $0.000733 | $0.000769 | $0.000735 | $0.000752 | 20,601.21 |
2026-06-26 | $0.000746 | $0.000753 | $0.000721 | $0.000733 | 23,834.49 |
2026-06-25 | $0.000750 | $0.000789 | $0.000721 | $0.000745 | 30,940.37 |
2026-06-24 | $0.000749 | $0.000859 | $0.000747 | $0.000748 | 42,307.74 |
2026-06-23 | $0.000776 | $0.000899 | $0.000724 | $0.000749 | 34,358.03 |
2026-06-22 | $0.000784 | $0.000808 | $0.000764 | $0.000776 | 29,408.5 |
2026-06-21 | $0.000780 | $0.000796 | $0.000771 | $0.000784 | 22,614.87 |
2026-06-20 | $0.000798 | $0.000811 | $0.000772 | $0.000780 | 24,502.16 |
2026-06-19 | $0.000809 | $0.000900 | $0.000792 | $0.000794 | 36,965.27 |
2026-06-18 | $0.000828 | $0.000870 | $0.000793 | $0.000807 | 31,172.79 |
2026-06-17 | $0.000854 | $0.000863 | $0.000817 | $0.000828 | 27,546.72 |
2026-06-16 | $0.000851 | $0.000913 | $0.000836 | $0.000854 | 42,602.58 |
2026-06-15 | $0.000862 | $0.000911 | $0.000811 | $0.000862 | 50,434.7 |
2026-06-14 | $0.000873 | $0.001433 | $0.000817 | $0.000834 | 167,678.16 |
2026-06-13 | $0.000746 | $0.000897 | $0.000722 | $0.000873 | 28,450.87 |
您可以在哪裡購買 SWELL
關於 SWELL 價格歷史數據
SWELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWELL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0191。另一方面,SWELL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWELL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWELL,那麼他目前將獲得 $0.0184 的可觀利潤。
按照設計,SWELL 的總供應量將達到 72,773,835.73 個。截至目目前,SWELL 的流通供應量約為 72,773,835.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWELL 歷史數據案例
以下是 SWELL 歷史數據在 SWELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWELL 歷史數據集,交易者可以獲取 SWELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWELL 的風險。他們還可以確定資產 SWELL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWELL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWELL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWELL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
