IXS 價格歷史
(IXS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0880 | $0.0933 | $0.0835 | $0.0894 | 216,449.39 |
2026-10-01 | $0.0889 | $0.0903 | $0.0855 | $0.0882 | 138,098.46 |
2026-09-30 | $0.0848 | $0.0930 | $0.0845 | $0.0889 | 115,023.21 |
2026-09-29 | $0.0838 | $0.0866 | $0.0831 | $0.0848 | 120,520.14 |
2026-09-28 | $0.0896 | $0.0897 | $0.0829 | $0.0839 | 181,322.33 |
2026-09-27 | $0.0829 | $0.0908 | $0.0822 | $0.0891 | 167,857.65 |
2026-09-26 | $0.0768 | $0.0836 | $0.0767 | $0.0829 | 164,115.32 |
2026-09-25 | $0.0657 | $0.0775 | $0.0651 | $0.0771 | 240,327.1 |
2026-09-24 | $0.0586 | $0.0657 | $0.0582 | $0.0657 | 146,999.3 |
2026-09-23 | $0.0597 | $0.0632 | $0.0583 | $0.0585 | 173,389.03 |
2026-09-22 | $0.0522 | $0.0604 | $0.0514 | $0.0597 | 228,258.16 |
2026-09-21 | $0.0478 | $0.0540 | $0.0477 | $0.0524 | 173,485.19 |
2026-09-20 | $0.0523 | $0.0520 | $0.0475 | $0.0481 | 113,191.14 |
2026-09-19 | $0.0488 | $0.0530 | $0.0484 | $0.0522 | 145,058.77 |
2026-09-18 | $0.0497 | $0.0499 | $0.0464 | $0.0491 | 144,046.75 |
2026-09-17 | $0.0497 | $0.0502 | $0.0481 | $0.0496 | 28,389.24 |
2026-09-16 | $0.0492 | $0.0504 | $0.0477 | $0.0494 | 112,770.28 |
2026-09-15 | $0.0532 | $0.0556 | $0.0487 | $0.0493 | 108,609.33 |
2026-09-14 | $0.0493 | $0.0536 | $0.0495 | $0.0528 | 44,963.03 |
2026-09-13 | $0.0505 | $0.0514 | $0.0482 | $0.0493 | 120,059.92 |
您可以在哪裡購買 IXS
關於 IXS 價格歷史數據
IXS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IXS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IXS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8310。另一方面，IXS 價格軌跡的最低點（通常稱為「IXS 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 IXS，那麼他目前將獲得 $0.8219 的可觀利潤。
按照設計，IXS 的總供應量將達到 180,000,000 個。截至目目前，IXS 的流通供應量約為 180,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IXS 歷史數據案例
以下是 IXS 歷史數據在 IXS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IXS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IXS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IXS 歷史數據集，交易者可以獲取 IXS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IXS 的風險。他們還可以確定資產 IXS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IXS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IXS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IXS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
