
Energy 價格歷史
($NRG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002616 | $0.002771 | $0.002612 | $0.002678 | 10,568.88 |
2026-10-01 | $0.002566 | $0.002639 | $0.002545 | $0.002618 | 3,040.62 |
2026-09-30 | $0.002540 | $0.002660 | $0.002525 | $0.002563 | 46.82 |
2026-09-29 | $0.002677 | $0.002739 | $0.002532 | $0.002537 | 2,019.8 |
2026-09-28 | $0.002760 | $0.002806 | $0.002656 | $0.002682 | 277.22 |
2026-09-27 | $0.002825 | $0.002854 | $0.002739 | $0.002762 | 1,051.54 |
2026-09-26 | $0.002821 | $0.002889 | $0.002783 | $0.002858 | 705.93 |
2026-09-25 | $0.002720 | $0.002858 | $0.002719 | $0.002837 | 1,473.23 |
2026-09-24 | $0.002624 | $0.002723 | $0.002598 | $0.002723 | 333.09 |
2026-09-23 | $0.002730 | $0.002781 | $0.002611 | $0.002614 | 22.51 |
2026-09-22 | $0.002733 | $0.002757 | $0.002662 | $0.002731 | 328.5 |
2026-09-21 | $0.002527 | $0.002746 | $0.002505 | $0.002727 | 466.57 |
2026-09-20 | $0.002599 | $0.002613 | $0.002504 | $0.002532 | 21.85 |
2026-09-19 | $0.002553 | $0.002637 | $0.002565 | $0.002599 | 682.16 |
2026-09-18 | $0.002305 | $0.002567 | $0.002303 | $0.002567 | 119.98 |
2026-09-17 | $0.002217 | $0.002315 | $0.002217 | $0.002303 | 79.87 |
2026-09-16 | $0.002260 | $0.002286 | $0.002200 | $0.002217 | 109.78 |
2026-09-15 | $0.002325 | $0.002373 | $0.002237 | $0.002262 | 1,020.75 |
2026-09-14 | $0.002303 | $0.002330 | $0.002201 | $0.002323 | 4,259.26 |
2026-09-13 | $0.002339 | $0.002346 | $0.002283 | $0.002302 | 61 |
您可以在哪裡購買 $NRG
關於 $NRG 價格歷史數據
$NRG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $NRG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $NRG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.004195。另一方面,$NRG 價格軌跡的最低點(通常稱為「$NRG 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 $NRG,那麼他目前將獲得 $0.002191 的可觀利潤。
按照設計,$NRG 的總供應量將達到 981,663,147.34 個。截至目目前,$NRG 的流通供應量約為 981,663,147.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$NRG 歷史數據案例
以下是 $NRG 歷史數據在 $NRG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $NRG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $NRG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $NRG 歷史數據集,交易者可以獲取 $NRG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $NRG 的風險。他們還可以確定資產 $NRG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $NRG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $NRG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $NRG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


