iShares Semiconductor ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SOXXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $569.78 | $599.25 | $570.16 | $594.52 | 166,828.33 |
2026-10-01 | $567.20 | $586.36 | $565.59 | $570.90 | 158,443.56 |
2026-09-30 | $570.71 | $571.82 | $563.66 | $567.23 | 167,301.63 |
2026-09-29 | $556.76 | $574.09 | $555.14 | $571.11 | 155,909.48 |
2026-09-28 | $573.04 | $575.22 | $550.60 | $557.94 | 173,820.3 |
2026-09-27 | $574.29 | $575.41 | $571.65 | $573.61 | 147,312.16 |
2026-09-26 | $570.60 | $575.99 | $571.95 | $574.53 | 204,818.72 |
2026-09-25 | $558.05 | $576.01 | $556.79 | $572.44 | 154,721.49 |
2026-09-24 | $561.50 | $571.58 | $551.38 | $557.52 | 161,478.17 |
2026-09-23 | $566.91 | $574.83 | $558.32 | $560.69 | 451,062.19 |
2026-09-22 | $555.40 | $567.93 | $551.13 | $567.43 | 162,313.67 |
2026-09-21 | $533.93 | $556.41 | $532.95 | $555.10 | 186,655.08 |
2026-09-20 | $533.49 | $535.35 | $532.82 | $533.39 | 159,009.23 |
2026-09-19 | $524.56 | $535.32 | $522.96 | $534.08 | 153,105.46 |
2026-09-18 | $518.30 | $527.28 | $516.28 | $524.28 | 155,924.82 |
2026-09-17 | $509.17 | $520.16 | $497.93 | $518.85 | 162,114.06 |
2026-09-16 | $499.20 | $509.90 | $497.20 | $508.92 | 159,463.77 |
2026-09-15 | $499.85 | $504.18 | $495.85 | $497.96 | 151,718.37 |
2026-09-14 | $526.94 | $527.60 | $496.14 | $499.78 | 372,577.48 |
2026-09-13 | $525.88 | $528.53 | $525.39 | $526.98 | 143,354.1 |
您可以在哪裡購買 SOXXON
關於 SOXXON 價格歷史數據
SOXXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXXON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $656.06。另一方面,SOXXON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOXXON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOXXON,那麼他目前將獲得 $350.28 的可觀利潤。
按照設計,SOXXON 的總供應量將達到 1,855.55 個。截至目目前,SOXXON 的流通供應量約為 1,855.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOXXON 歷史數據案例
以下是 SOXXON 歷史數據在 SOXXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOXXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXXON 歷史數據集,交易者可以獲取 SOXXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOXXON 的風險。他們還可以確定資產 SOXXON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOXXON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOXXON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOXXON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


