iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史

(TLTON)

時間段: 2024-12-20 ~ 2025-12-21

2024-12-20

2025-12-21

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2025-12-20	$89.46396	$89.43411	$89.11330	$89.28721	$463.354K
2025-12-19	$89.73023	$89.78	$89.09	$89.41732	$557.044K
2025-12-18	$89.42616	$89.85	$89.12	$89.83388	$554.697K
2025-12-17	$89.06756	$89.53	$88.91	$89.44475	$548.749K
2025-12-16	$89.28720	$89.2	$88.65	$89.06756	$471.197K
2025-12-15	$89.07674	$89.34896	$88.76366	$89.23499	$467.940K
2025-12-14	$88.88192	$89.09239	$88.68497	$89.07674	$74,327.95
2025-12-13	$88.89680	$89.01	$88.67	$88.93303	$415.104K
2025-12-12	$90.18294	$90.18	$88.78	$88.85432	$701.733K
2025-12-11	$89.73358	$90.36	$89.42	$90.13393	$542.062K
2025-12-10	$89.49817	$89.85	$89.3	$89.82253	$930.514K
2025-12-09	$89.12451	$89.91	$89.17	$89.46669	$416.476K
2025-12-08	$90.31362	$90.35	$89.09	$89.11794	$292.315K
2025-12-07	$89.68462	$90.38	$89.53	$90.29183	$54,693.08
2025-12-06	$89.79192	$89.88	$89.61	$89.68425	$217.453K
2025-12-05	$90.16205	$90.38116	$89.73656	$89.73656	$236.461K
2025-12-04	$90.33103	$90.68	$90.11	$90.13509	$115.933K
2025-12-03	$90.16517	$90.71	$90.12	$90.33103	$418.333K
2025-12-02	$90.37290	$90.52	$90.03	$90.14568	$736.096K
2025-12-01	$91.96798	$91.99208	$90.27111	$90.35909	$611.698K

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 TLTON 價格歷史數據

TLTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TLTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 TLTON 價格歷史數據，其價值在 2025-10-27 飆升至歷史峰值，超過 $95.54。另一方面，TLTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「TLTON 歷史最低點」）出現在 2025-09-03。如果有人在此期間購買了 TLTON，那麼他目前將獲得 $9.720000 的可觀利潤。

按照設計，TLTON 的總供應量將達到 199K 個。截至目目前，TLTON 的流通供應量約為 199K 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

TLTON 歷史數據案例

以下是 TLTON 歷史數據在 TLTON 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 TLTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 TLTON 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TLTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TLTON 歷史數據集，交易者可以獲取 TLTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TLTON 的風險。他們還可以確定資產 TLTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 TLTON 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 TLTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TLTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TLTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。