iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(SGOVON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $101.33 | $101.44 | $100.86 | $101.47 | 3,177,296.93 |
2026-07-01 | $101.24 | $101.47 | $100.98 | $101.12 | 28,700.64 |
2026-06-30 | -- | $101.47 | $100.87 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $101.31 | $100.72 | -- | -- |
2026-06-28 | $101.14 | $101.31 | $100.72 | $100.82 | 56,430.47 |
2026-06-27 | $101.22 | $101.31 | $100.89 | $101.14 | 57,436.5 |
2026-06-26 | $101.21 | $101.38 | $101.04 | $101.15 | 56,567.45 |
2026-06-25 | $101.21 | $101.36 | $100.82 | $101.35 | 86,643.57 |
2026-06-24 | $101.35 | $101.39 | $101.03 | $101.13 | 64,005.08 |
2026-06-23 | $101.17 | $101.38 | $100.91 | $101.24 | 89,939.89 |
2026-06-22 | $101.27 | $101.38 | $100.70 | $101.18 | 72,960.5 |
2026-06-21 | $101.25 | $101.34 | $100.78 | $101.27 | 55,001.24 |
2026-06-20 | $101.14 | $101.33 | $100.75 | $101.27 | 57,023.43 |
2026-06-19 | $101.12 | $101.33 | $100.70 | $101.20 | 54,769.31 |
2026-06-18 | $101.34 | $101.39 | $100.72 | $101.26 | 60,047.64 |
2026-06-17 | $101.02 | $101.39 | $100.71 | $101.34 | 67,529.46 |
2026-06-16 | $101.32 | $101.33 | $100.75 | $101.25 | 56,024.97 |
2026-06-15 | $100.79 | $101.32 | $100.73 | $101.21 | 58,413.74 |
2026-06-14 | $101.00 | $101.32 | $100.72 | $100.79 | 55,000.15 |
2026-06-13 | $101.21 | $101.38 | $100.74 | $100.89 | 55,020.92 |
您可以在哪裡購買 SGOVON
關於 SGOVON 價格歷史數據
SGOVON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SGOVON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SGOVON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $101.98。另一方面，SGOVON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SGOVON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SGOVON，那麼他目前將獲得 $1.96 的可觀利潤。
按照設計，SGOVON 的總供應量將達到 33,610.26 個。截至目目前，SGOVON 的流通供應量約為 33,610.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SGOVON 歷史數據案例
以下是 SGOVON 歷史數據在 SGOVON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SGOVON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SGOVON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SGOVON 歷史數據集，交易者可以獲取 SGOVON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SGOVON 的風險。他們還可以確定資產 SGOVON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SGOVON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SGOVON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SGOVON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
