iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(SGOVON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-20 | $102.22 | $102.36 | $102.00 | $102.14 | 713,472.13 |
2026-08-19 | $102.01 | $102.35 | $102.00 | $102.01 | 755,894.53 |
2026-08-18 | $102.06 | $102.46 | $101.91 | $102.02 | 947,838.28 |
2026-08-17 | $101.95 | $102.47 | $101.10 | $102.29 | 32,771.56 |
2026-08-16 | $101.54 | $102.10 | $101.10 | $101.90 | 30,244.1 |
2026-08-15 | $102.09 | $102.34 | $101.11 | $101.29 | 29,931.96 |
2026-08-14 | $102.48 | $102.95 | $101.49 | $102.04 | 25,400 |
2026-08-13 | $102.26 | $102.55 | $101.59 | $102.49 | 28,935.14 |
2026-08-12 | $101.30 | $102.40 | $101.00 | $102.28 | 25,688.91 |
2026-08-11 | $101.39 | $101.84 | $101.03 | $101.25 | 30,104.34 |
2026-08-10 | $101.11 | $101.78 | $100.94 | $101.47 | 24,610.5 |
2026-08-09 | $101.12 | $101.59 | $100.94 | $101.15 | 27,336.34 |
2026-08-08 | $101.30 | $101.75 | $100.96 | $101.21 | 29,323.32 |
2026-08-07 | $101.41 | $101.83 | $101.11 | $101.36 | 28,091.44 |
2026-08-06 | $101.68 | $101.84 | $100.87 | $101.38 | 34,543.08 |
2026-08-05 | $101.47 | $101.96 | $101.21 | $101.40 | 31,525.14 |
2026-08-04 | $101.22 | $101.83 | $100.81 | $101.40 | 713,913.71 |
2026-08-03 | $101.08 | $101.89 | $98.91 | $101.22 | 776,636.23 |
2026-08-02 | $100.45 | $101.23 | $100.14 | $101.08 | 744,893.2 |
2026-08-01 | $101.17 | $101.29 | $99.48 | $100.40 | 720,570.62 |
您可以在哪裡購買 SGOVON
關於 SGOVON 價格歷史數據
SGOVON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SGOVON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SGOVON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $102.89。另一方面，SGOVON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SGOVON 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SGOVON，那麼他目前將獲得 $3.90 的可觀利潤。
按照設計，SGOVON 的總供應量將達到 33,610.26 個。截至目目前，SGOVON 的流通供應量約為 33,610.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SGOVON 歷史數據案例
以下是 SGOVON 歷史數據在 SGOVON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SGOVON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SGOVON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SGOVON 歷史數據集，交易者可以獲取 SGOVON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SGOVON 的風險。他們還可以確定資產 SGOVON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SGOVON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SGOVON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SGOVON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
