Infrared Bera 價格歷史
(IBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.2256 | $0.2314 | $0.2225 | $0.2269 | 16,750.17 |
2026-07-02 | $0.2181 | $0.2354 | $0.2102 | $0.2255 | 31,565.63 |
2026-07-01 | $0.2134 | $0.2195 | $0.2070 | $0.2180 | 5,282.54 |
2026-06-30 | -- | $0.2407 | $0.1792 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2407 | $0.1792 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2216 | $0.2407 | $0.1792 | $0.1866 | 504,602.32 |
2026-06-27 | $0.2080 | $0.2275 | $0.2092 | $0.2219 | 4,748.13 |
2026-06-26 | $0.2046 | $0.2109 | $0.2021 | $0.2081 | 8,006.68 |
2026-06-25 | $0.2155 | $0.2188 | $0.1997 | $0.2056 | 8,091.62 |
2026-06-24 | $0.2269 | $0.2295 | $0.2143 | $0.2143 | 23,586 |
2026-06-23 | $0.2432 | $0.2437 | $0.2246 | $0.2276 | 29,873.46 |
2026-06-22 | $0.2466 | $0.2500 | $0.2389 | $0.2428 | 6,646.74 |
2026-06-21 | $0.2388 | $0.2508 | $0.2356 | $0.2466 | 4,344.98 |
2026-06-20 | $0.2384 | $0.2398 | $0.2261 | $0.2390 | 4,448.01 |
2026-06-19 | $0.2395 | $0.2475 | $0.2327 | $0.2384 | 15,025.03 |
2026-06-18 | $0.2699 | $0.2730 | $0.2392 | $0.2400 | 7,603.17 |
2026-06-17 | $0.2630 | $0.2748 | $0.2611 | $0.2704 | 8,832.14 |
2026-06-16 | $0.2804 | $0.2809 | $0.2619 | $0.2645 | 14,782.72 |
2026-06-15 | $0.2583 | $0.2817 | $0.2581 | $0.2805 | 10,779.61 |
2026-06-14 | $0.2685 | $0.2751 | $0.2565 | $0.2583 | 6,218.73 |
您可以在哪裡購買 IBERA
關於 IBERA 價格歷史數據
IBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.98。另一方面，IBERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IBERA，那麼他目前將獲得 $8.80 的可觀利潤。
按照設計，IBERA 的總供應量將達到 85,676,262.9 個。截至目目前，IBERA 的流通供應量約為 85,657,153.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IBERA 歷史數據案例
以下是 IBERA 歷史數據在 IBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBERA 歷史數據集，交易者可以獲取 IBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBERA 的風險。他們還可以確定資產 IBERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
