Index Cooperative 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2399 | $0.2442 | $0.2349 | $0.2414 | 5,608.9 |
2026-07-01 | $0.2385 | $0.2479 | $0.2335 | $0.2340 | 8,450.71 |
2026-06-30 | -- | $0.2441 | $0.2397 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2441 | $0.2397 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2419 | $0.2441 | $0.2397 | $0.2418 | 3,806.11 |
2026-06-27 | $0.2322 | $0.2442 | $0.2370 | $0.2419 | 3,787.52 |
2026-06-26 | $0.2437 | $0.2487 | $0.2311 | $0.2322 | 56,644.28 |
2026-06-25 | $0.2594 | $0.2596 | $0.2324 | $0.2399 | 325,469.06 |
2026-06-24 | $0.2501 | $0.2599 | $0.2390 | $0.2594 | 1,237,737.63 |
2026-06-23 | $0.2514 | $0.2596 | $0.2501 | $0.2501 | 14,831.74 |
2026-06-22 | $0.2498 | $0.2563 | $0.2498 | $0.2514 | 594.88 |
2026-06-21 | $0.2541 | $0.2572 | $0.2492 | $0.2498 | 5,658.74 |
2026-06-20 | $0.2511 | $0.2545 | $0.2487 | $0.2541 | 816.32 |
2026-06-19 | $0.2518 | $0.2520 | $0.2493 | $0.2510 | 968.71 |
2026-06-18 | $0.2499 | $0.2583 | $0.2474 | $0.2518 | 10,626.66 |
2026-06-17 | $0.2413 | $0.2499 | $0.2404 | $0.2499 | 5,647.07 |
2026-06-16 | $0.2432 | $0.2493 | $0.2402 | $0.2413 | 3,066.67 |
2026-06-15 | $0.2421 | $0.2525 | $0.2400 | $0.2432 | 13,955.85 |
2026-06-14 | $0.2500 | $0.2600 | $0.2400 | $0.2421 | 11,114.13 |
2026-06-13 | $0.2598 | $0.2600 | $0.2500 | $0.2500 | 6,913.92 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $67.08。另一方面，INDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INDEX，那麼他目前將獲得 $66.87 的可觀利潤。
按照設計，INDEX 的總供應量將達到 8,999,999.97 個。截至目目前，INDEX 的流通供應量約為 6,925,500.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
